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- 我们给出一个模板 和一幅图象 。不难发现原图中左边暗，右边亮，中间存在着一条明显的边界。进行模板操作后的结果如下： 。 可以看出，第3、4列比其他列的灰度值高很多，人眼观察时，就能发现一条很明显的亮边，其它区域都很暗，这样就起到了边沿检测的作用。 为什么会这样呢？仔细看看那个模板就明白了，它的意思是将右邻点的灰度值减左邻点的灰度值作为该点的灰度值。在灰度相近的区域内，这么做的结果使得该点的灰度值接近于0；而在边界附近
facedetectionandlocation
- 用Visual c++ 实现的人脸检测和定位的代码，其中结合了肤色信息，包括了人眼的定位-with Visual c achieve the Face Detection and localization of the code, which combines the color information, including the positioning of the eyes
FaceDetection
- 本程序能实现人脸检测，在经过人脸区域检测、人眼的检测定位、人嘴的检测定位，最后勾画出人脸。
FaceDetection
- 完成人脸检测、人眼定位和嘴巴定位.把得到的人脸区域用绿色矩形标注，处理竖直的两条边
facedetection
- 人脸检测的vc++程序,采用肤色模板,人眼和嘴巴的定位,效果较好
airimg
- 人眼虹膜识别的图像预处理，包括边缘检测，虹膜定位等，可以实现瞳孔的精定位
huidujifen
- 基于灰度积分方法和模版匹配法的一个人眼检测程序，比较简单，供初学者参考。-Integration method based on gray and template matching method of a human eye detection program, is relatively simple for beginners.
face-and-eyes-detect
- 基于visual studio编译环境下的opencv的人脸和人眼检测-face and eyes detect
detect
- 基于opencv的haar+adaboost训练器的人脸和人眼检测，带有训练好的xml文件。-Opencv based haar+ adaboost face and eye detection trainer, having trained xml file.
faceaeye-detection
- 基于MATLAB的人脸检测和人眼检测的程序，适合初学者使用。-face&eye detection based on matlab
eye-detection
- 基于matlab环境下的人脸检测识别与人眼检测定位，与大家分享。-Face detection and recognition based on MATLAB environment and the human eye detection and positioning, to share with you
MATLAB_ExtractPupil
- MATLAB上面的人眼检测程序,人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体-MATLAB above puil detection
eye-detection
- opencv人眼检测算法，此算法是基于haar分类器的简单算法，可以实现摄像头视频的实时监测。算法简单但是很是实用，所以上传与大家分享-opencv eye detection algorithm, which is a simple algorithm based on haar classifier, can achieve real-time video surveillance camera. Algorithm is simp
renyanjiance
- 在vs2010环境下的人眼检测算法，基于C-Human eye detection algorithm based on VS2010 environment, based on C++
face-recognition
- 利用opencv实现人脸识别与跟踪(人眼检测)。-opencv face recognition
test
- 图像处理 opencv3.1.0+win10+vs2015 本地视频人脸人眼定位(Image processing, opencv3.1.0+win10+vs2015, local video, face, eye location)
haarcascades
- 可以在 opencv安装目录opencv\sources\data中找到。方便大家下载，故上传在这里。人脸检测，人脸识别，人眼检测，鼻子检测，嘴检测等等训练好的xml文件(You can find it in the opencv installation directory opencv\sources\data. Convenient for everyone to download, so upload here. Face de
hough,gabor,Radon,headata,wdcbm2()
- 1.从图像中识别几何形状的基本方法；基本原理是在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点，这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数headata产生不同大小的头模型数据。 5.基于函数wdcbm2()设置图像分层阈值压缩参数，实现图像压缩(The basic m
airimg_wy(10-5）
- 人眼虹膜识别的图像预处理（边缘检测，虹膜定位等）(mage preprocessing of iris recognition (edge detection, iris location, etc.))
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是