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Face-Recognition
- 基于主成份分析(PCA)的人脸识别算法MATLAB程序的实现。机器视觉的作业，内附人脸识别的matlab程序，和人脸库，还有作业的详细要求，以及格式示例和部分参考文献。-Based on principal component analysis (PCA) of the face recognition algorithm MATLAB program implementation. Machine vision operations,
FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统，使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别，使用了orl人脸库，给一个人的图片就可以识别此人身份，识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectivel
vc-renlianjiance
- vc人脸识别 2C功能强大但是要下人脸库-Face 2C vc powerful but to Human Face Database
gabor-pca
- 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image p
DCT
- 先用小波变换进行降维后，再用DCT进行特征提取，然后用SVM分类识别，SVM需先安用libsvm工具箱，然后再可以运行，该程序包含ROL人脸库，一并上传。-First reduce the dimension of the wavelet transform, the then DCT feature extraction, and then use SVM classification, SVM must be safe to use
人脸识别
- 包含人脸识别所用的图像库，程序以及GUI界面(Contains the image library used for face recognition, procedures, and GUI interface)
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要
人脸识别
- C++ 编写的人脸识别，利用微软训练好的库。加载直接编译(C++ prepared by face recognition, using Microsoft trained libraries. Load direct compilation)
人脸识别
- 基于opencv库文件函数改进版的人脸识别程序，可以高质量的识别多个人脸，不同的距离(base on opencv function library ,i advanced the function in the library,so it can distinguish many people's face in different distance)
FaceRecSys
- 本程序为人脸识别系统，首先建立人脸库模块，然后对人脸库进行信息编辑以及训练人脸识别分类器，最后为人脸识别模块。采用的visual studio + opencv实现，界面清晰美观，实验效果较好。(The program for the face recognition system, the first establishment of the face library module, and then face the library
NE_faceSR
- 人脸超分辨率重建MATLAB源代码附有人脸库(MATLAB source code for face super-resolution reconstruction)
PCA_Face
- 基于pca的一种人脸识别，人脸识别用的库是英国ORL的人脸库，精确率可以达到80%(Based on pca a face recognition, face recognition library is the British ORL face database, the accuracy rate can reach 80%)
GENKI-R2009a
- 用于人脸识别测试或训练使用的库，7000+人脸(Library, 7000+ face for face recognition test or training)
神经网络实现人脸识别任务
- 通过python第三方库和matlab神经网络工具箱实现人脸识别(Face recognition using MATLAB and python through neural network)
face_recognition (2)
- 基于PCA的人脸识别工程，能够使用自己训练的人脸库进行识别(The face recognition project based on PCA can be identified using the face library trained by yourself)
faceRecognization
- 本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；(LBP features extract facial features, and use SVM to extract and recognize the facial features. The OpenCV2.4.9 versio
FaceRecognition
- 采用PCA方法实现是脸识别，并附带人脸库(The implementation of the PCA method is face recognition with a face Library)
人脸识别
- 本程序用到了opencv 中的扩展库opencv contrib, 先用take.cpp来获取自己的数据库，然后在用tria.cpp来训练能检测自己的脸的检测器，再运行recon.cpp来进行人脸检测。(This program uses the extension library opencv contrib in OpenCV. First, take.cpp is used to get its own database, the
人脸考核
- 实现人脸识别，人脸检测，人脸比对，简单实现人脸库进行比对。(Face recognition, face detection and face alignment)
work2
- 基于matlab平台的人脸识别程序，包括完整的ORL人脸库(Face recognition program based on MATLAB platform, including a complete ORL face Library)