搜索资源列表
umist
- 人脸数据库umist数据集,分辨率为32x32，已处理成.mat格式，包括数据和类表，用于机器学习-Face Database umist dataset resolution 32x32, has been processed into .mat form, including data tables and classes, machine learning
umistdatabase
- 人脸数据库umist数据集原始文件，共575副图片，对应于20个人，.png格式-Face database umist original file data set of 575 images corresponding to 20 people,. Png format
Face-Capture
- 这是一个用matlab编写的人脸搜索程序里面包含一个小的人脸图片数据集。-This is contains a small face images datasets were prepared using matlab face a search program inside.
PYaleB
- yaleB人脸数据库，可用与人脸识别的数据集，包含数据集和实现代码-YaleB face , and the face recognition data sets are available, and contains data sets and the implementation code
pca_face_rec
- 使用PCA的方法进行的人脸识别的一个小程序，自带相关图片数据集-A small program of face recognition using PCA method, and comes with picture data collection
yalefaces
- 包含了AR数据集的所有的人脸数据，用matlab可以实现对它的操作。-Contains all of the AR data set of face data, using MATLAB to achieve the operation of it.
kda-1.0
- 基于KDA的人脸识别首先利用核方法将人脸图像数据集非线性映射到一个高维特征空间中，然后在高维特征空间中利用LDA进行线性特征提取-Face recognition based on first use of nuclear KDA method will face image data set nonlinear mapping to a high dimensional feature space, and then use LDA
DeepFace
- DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，引入了3D人脸模型对有姿态的人脸就行分片的仿射对齐。2）在人脸表示环节，利用一个9层的深度卷积在包含4000人、400万张人脸的数据集上学习人脸表示，这个9层的DCNN网络有超过1.2亿个参数。本文的模型在LFW数据集上取得了97.25 的平均精度（逼近了人类97.5 的极限），同时在You