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pca&mda
- pca，mda对ORL数据集上的人脸图像进行分类
pca&mda
- pca，mda对ORL数据集上的人脸图像进行分类-pca, mda on ORL data set on the face image classification
sanjiaopoufen
- 在VS2008和opencv下，对2D/3D点(云)数据实现三角剖分，运算速度快，实时性好，计算精度高，并对三角剖分进行了优化，可以处理复杂点集的三角剖分，可以用于人脸识别的工作-In the VS2008 and opencv, the pairs of 2D/3D points (cloud) data to achieve triangulation, calculation speed, real-time performanc
AnimprovedBayesianfacerecognitionalgorithm
- 对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化，对数据集的训练和人脸图像的预处理进 行了修改，提出了一种改进的贝叶斯人脸识另1】算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对 识别算法进行了测试和比较。实验表明，SML算法提高了ML算法的效率，克服了ML算法计算效率不高的缺陷，而 且SML的识别效率明显高于PCA方法。-Bayesian face recognition method on the M
IamSeg
- 基于形态学商图像的光照归一化算法.复杂光照条件下的人脸／P,~J1是一个困难但需迫切解决的问题，为此提出了一种有效的光照归一化算法． 该方法根据面部光照特点，基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理，并且将它 发展到动态地估计光照强度，进一步增强消除光照和保留特征的效果．与传统的技术相比，该方法无须训练数据集以 及假定光源位置，并且每人只需一幅注册图像，在耶鲁人脸图像库B上的测试表明，该算法以较小的
NPE
- 用于流型学习的算法：局部邻域保持 可以分析任何符合流型分布的数据集，常用语人脸识别-For the flow pattern learning algorithm: the local neighborhood to maintain consistent flow pattern can be analyzed the distribution of any data set, common language recognition
lle
- 流形学习，局部线性嵌入式算法(LLE)，一种智能的算法去推测捕捉高维空间中所包含的低维特征。与适合于局部维数约减的聚类算法不同，LLE算法在单一的低维的全域坐标系统中表征采样空间，然而它并没有优化最小局域。通过对线性重构的局域对称的研究应用，LLE能够描述非线性流形的全局结构，例如那些人脸的数据集或者文本文档集-Manifold learning, embedded local linear algorithm (LLE), an in
GavabDB
- GavabDB 数据集 为3D人脸识别提供资源-GavabDB 3d face database
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边
SVD
- 一个基于SVD分解的人脸识别程序，采用ORL数据集进行试验-An SVD decomposition program for face recognition using ORL data set to test
PCA_based-Face-Recognition-System
- 模糊支持向量机做分类数据集——人脸识别,数据来源UCI，用于模式识别做分类- PCA_based Face Recognition System dataset
face_rec_adaboost
- 本文件包括了adaboost算法进行人脸检测的代码。代码可以运行的。但需要自己添加数据集-This file contains the code adaboost algorithm for face detection code, human face detection friend, you can download to look
KPCA-FACE
- 采用KPCA方法的人脸识别算法，包含算法的matlab实现源码及相关测试、训练数据集-KPCA based face recognition algorithm, matlab source code of the algorithm implementation and related testing, training data set contained
FaceRecognitionBased-OnDeepLearning
- 本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。另外本文利用深度信念网络探索正面人脸图像和侧面人脸图像的映射,方法放松了深度信念网络的输入也输出之间绝对相等,而只是保证其高层含义上的相等。实验表明了使用深度信念网络可以学习到侧面人脸图像到正面人脸图像的一个全局映射,但是丢失了个体细节差异。本文还提出了基于深度网络保持姿态邻域进行姿态分类的方法,在学习过程
KNN-Face-Recognition
- KNN分类算法实现人脸识别，数据集为ORL。训练样本分别为2、4、6，其余为测试样本。-KNN classification algorithm for face recognition, the data set for the ORL. 2,4,6 training samples respectively, the rest of the test samples.
PCAPLDA
- PCA+LDA人脸识别，PCA降维到N-C,（N为训练样本数，C为类别数）使得Sw非奇异，主要是解决小样本，数据集为ORL，每类取9（可改）个图片-PCA+LDA recognition, PCA dimensionality reduction to NC, (N is the number of training samples, C is the number of categories) make Sw nonsingular,
SOMface_demo
- 基于som脸编写的人脸识别算法，应用在feret数据集上，效果不错-Face recognition algorithm based on som face writing, applied on feret dataset, effect is good
PCA
- 主成分分析做人脸识别的一个很简单的应用，其中数据集是CMU的一个人脸数据集，数据集和程序打包一起了，其中参数可以修改的，比较粗糙，不过能对PCA做人脸识别有一个大概的认识-The principal component analysis to do a very simple application of face recognition, the data set is a face of the CMU data set, the
PCA+SVM
- 用于人脸识别，包含了PCA及SVM算法，数据集采用的ORL数据库(face recognition(PCA+SVM))
yale-face
- 耶鲁大学的人脸数据集 yale-face(Yale University face dataset yale-face)