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W4F
- W4F 工具包，用于web信息抽取，可以自动生成wrapper
RoadRunner-0.02.11
- 一个经典的页面数据采集工具RoadRunner.其关键思想是通过处理页面比较得到的mismatch来不断地修改当前的模板，最终推导出能够覆盖例子页面的模板，然后根据模板来实现对类似 页面的信息抽取。
webharvest1-project
- 一款十分好用的网页信息抽取工具。利用了已经存在的诸如XSLT,Xquery等技术，很好地实现了基于xml/html的网页的数据抽取。
prop200406
- 概率句法分析器对于统计自然语言处理的很多高层应用，如统计机器翻译、问答系统、信息抽取、文本挖掘等都是至关重要的，直接决定这些应用系统的最终性能。本系统是一个概率型的Chart分析器。系统的分析算法是采用了多种优化策略。分析结果是概率最大的一棵分析树。在概率模型方面，本系统在一定程度上突破了pcfg的上下文无关假设，引入了结构上下文条件，使得分析结果正确率有了明显提高。在使用宾州中文树库进行的实验中，我们的分析器的标记召回率和标记精确率平
webkit html
- 基于WebKit浏览器的本地扩展方法 基于网页结构树的Web信息抽取方法 基于HTML结构特征的网页信息提取
公正摇奖机
- 电视台、大型活动中用来随机抽奖才程序，曾打算用做商业用途的一个软件。通过向导设计一个活动，输入参与抽奖者相关信息便可实现随机抽奖。涉及到数据库编程、网格的使用、随机数的运用、浮动工具栏、窗口分割、带文字的工具栏、向导对话框的使用-television, the major activities used to only random draw process, had planned to do with commercial use
中文分词函数库CipSegSDKV1.03
- 东大做中文分词的源代码,主要是用于搜索引擎的中文文本预处理-Tung Chinese-made version of the source code is mainly for the Chinese search engine Hypertext
zdlove2008
- 一片讲述Web 可视化的论文, Web站点结构及网页特征信息的抽取和过滤 -on a Web visualization of papers, Web site structure and website feature information extraction and filtration
HLSSplit.RAR
- 关键词抽取技术广泛应用于信息检索、文本分类/聚类、信息过滤
teacher
- 一个教师类Teacher，用于学校每个系统的管理软件。系统在管理教师时，所管理的信息主要有教师的编号，姓名，性别，年龄，家庭住址，电话号码等，于是抽取这些属性来描述“教师”这个实体。-Category of a teacher Teacher, for each school system management software. System in the management of teachers, the management
datascraper_zh
- DataScraper是网页信息提取（抽取）工具箱MetaSeeker中的一个工具，可以提取任何网站，为一个网站定制提取规则时不用编程，操作GUI，规则自动生成。适合做 1. 垂直搜索（或称为专业搜索）服务 2. 信息汇聚和门户服务 3. Mashup服务 4. 企业网信息汇聚 5. 商业情报采集 6. 论坛或博客迁移 7. 智能信息代理 8. 个人信息检索 9. 信息挖掘
HTMLParser-2.0-SNAPSHOT
- 一个很不错的网页抽取信息的java源代码。-A very good web page taken from the java source code information.
TestApriori1
- 实现数据库中的关联规则挖掘，功能强大.首先是信息抽取，最后是信息挖掘-rule mining tool and source code implements by java
Entity_Relation_Extraction
- 说明：目前信息抽取的主要研究方向是命名实体识别、指代消解、实体语义关系抽取、事件探测等几个领域。本资料包含7篇关于关系抽取的相关经典论文。 -Note: At present, the main research direction of information extraction is named entity recognition, anaphora resolution, entity semantic relation
mRMR_0.9_compiled
- 利用互信息进行特征抽取的方法实现，能找到最具代表的特征，有效的实现了计算量的减少和可用来维数缩减-The use of mutual information feature extraction method of implementation, to find the most representative characteristics of an effective implementation of the computatio
krabber_development_document
- Krabber项目是支持Ajax动态内容抓取的网页信息抽取程序。这是Krabber的开发文档。-Krabber project is to support Ajax dynamic content capture Web information extraction process. This is Krabber development documentation.
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- 基于广义隐马尔可夫模型的网页信息抽取方法， 是个不可多得的教程-Generalized Hidden Markov Model Based on Web information extraction is a rare tutorial