搜索资源列表
shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
LSGvb6.0
- LSG分类器,用于关联决策规则的挖掘,数据格式为EXCEL表.
LSGvb6.0
- LSG分类器,用于关联决策规则的挖掘,数据格式为EXCEL表.-LSG classifier for the associated decision-making rules mining, data formats for the EXCEL table.
mc222_rar
- 实现MCAR关联分类规则的挖掘过程,一种数据挖掘算法挖掘规则的过程。希望对大家有帮助-a method of mining class association rules
Apriori
- 实现基本的Apriori算法，可以实现数据关联规则的挖掘处理，进行分类预测-To achieve the basic Apriori algorithm can handle data mining association rules, classification and predication
Apriori-master
- 数据挖掘中关联规则apriori算法的实现，可运行-Data mining association rules apriori algorithm can be run
Apriori-JAVA
- Aprior算法，能够得到频繁项集，挖掘出关联规则，比较有用，是一种有效的算法-Aprior algorithm
associatiton-rule-based-classifier
- 关联分类器的java源码，首先根据apriori算法挖掘所有的频繁项集，然后选择可用的分类规则，然后对未知实例进行分类。包含测试程序与测试数据- U5173 u804 u5206 u7C7B u5668 u7684 u7981 u7989 u989 u989 u989 u989 U7136 u5409 u0910 u0910 u7R09 u5B0 U542B u6D4B u8BD5 u
AprioriMyself
- 是一个java实现的Apriori算法，用于挖掘关联规则(It's a java implementation of the Apriori algorithm)
zkxhuuy
- charm是基于垂直数据集挖掘关联规则的一个著名算法,这个是该算法的实现()
apriori
- apriori算法的实现，以用于数据挖掘中对关联规则的发现。(implementation of apriori algorithm to find the Association rule in database.)
文本分析聚类实战
- 文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的，求和的，可能有用的信息。 通过文本挖掘实现 ?Associate：关联分析，根据同时出现的频率找出关联规则 ?Cluster：将相似的文档（词条）进行聚类 ?Categorize：将文本划分到预先定义的类别里(Text mining is a kind of information that is extracted from a large number of text data, wh
Association Rules Mining Algorithm
- 代码都已改好，可以实现关联规则的挖掘，调试过很多次，应该没问题。(The code has been changed so that the mining of association rules can be realized.)
tusting-inorder
- charm是基于垂直数据集挖掘关联规则的一个著名算法,这个是该算法的实现()
apriori-master
- 经典的apriori算法，用于挖掘数据中最大频繁项集和生成关联规则(The classic Apriori algorithm is used to mine the largest frequent itemsets and generate association rules in data.)