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partition1
- 实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点，使得结果最优。 算法思想： 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成两个集合，TA和BA，TA中的元为：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素为：{ An} 3、 确定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(
partition2
- 实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点(2个），使得结果最优。 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成3个集合，TA和BA和MA， 3、 确定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ=
P2Pthesis
- 摘 : 通过使用 peer-to-peer(P2P)计算模式在 Internet 物理拓扑基础上建立一个称为 P2P 覆盖网络(P overlay network)的虚拟拓扑结构,有效地建立起一个基于 Internet 的完全分布式自组织网络路由模型 集中式自组织网络路由模型(hierarchical aggregation self-organizing network,简称 HASN).分别描述了 HASN 由模型的构建
2006930115632469
- 智能无线传感器网络综合了传感技术、嵌入式计算技术、现代网络技术、无线通信技术和分布式智能信息处理技术，将功能相同或不同的无线智能传感器构成网络化、智能化的传感器网络，大大提高了传感器的监测能力。基于智能无线传感器网络的实用监控系统采用中短距离、低功耗无线网络，射频传输成本低；可根据需要采用多种供电模式、节能效果好；可实现灵活的快速组网和自动配置，扩展性好；任意传感器之间可相互协调实现数据通信；能支持多种不同类型的传感器，适应性强。-sm
ClusterAndGridComputing
- 《分布式和并行系统：集群和网格计算》(英文版) Distributed And Parallel Systems: Cluster And Grid Computing 介绍由澳大利亚和匈牙利组成的一个分布式和并行系统研究组织在集群计算和网格计算领域的最新研究成果。-"Parallel and Distributed Systems : clustering and grid computing "(Engl
dataminingrearsch
- 分布式并行数据挖掘计算框架及其算法研究.主要是关联规则
Beg_Java_Code
- 一个简单的分布计算环境，用于实现在分布式环境下的开发与通信
ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机
BankingSystemProject1
- 一个java rmi实现的分布式银行管理系统，可以实现存款，取款，定期利息的计算等功能，并可保证多账号的数据一致性
nasd-1.3.tar
- NASD是一个智能磁盘仿真工具，其将CPU和磁盘的功能整合在一起，使得计算靠近数据，从而减少了网络传输开销，提高了分布式系统运行的效率
henclib263
- 客户机/服务器系统比文件服务器系统能提供更高的性能，因为客户端和服务器端将应用的处理要求分开，同时又共同实现其处理要求，对客户端程序的请求实现“分布式应用处理”。服务器为多个客户端应用程序管理数据，而客户端程序发送、请求和分析从服务器接收的数据，这是一种“胖客户机 (Fat Client)”，“瘦服务器 (Thin Server)”的网络计算模式。服务器处理服务要求的过程实际是，先获取传送来的头信息，然后根据头信息新建文件，然后继续接受
数据仓库经典原书中文版
- 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13
Hadoop源代码分析
- 关键字: 分布式 云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/
partition1
- 实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点，使得结果最优。 算法思想： 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成两个集合，TA和BA，TA中的元为：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素为：{ An} 3、 确定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(
partition2
- 实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点(2个），使得结果最优。 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成3个集合，TA和BA和MA， 3、 确定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ=
2006930115632469
- 智能无线传感器网络综合了传感技术、嵌入式计算技术、现代网络技术、无线通信技术和分布式智能信息处理技术，将功能相同或不同的无线智能传感器构成网络化、智能化的传感器网络，大大提高了传感器的监测能力。基于智能无线传感器网络的实用监控系统采用中短距离、低功耗无线网络，射频传输成本低；可根据需要采用多种供电模式、节能效果好；可实现灵活的快速组网和自动配置，扩展性好；任意传感器之间可相互协调实现数据通信；能支持多种不同类型的传感器，适应性强。-sm
Beg_Java_Code
- 一个简单的分布计算环境，用于实现在分布式环境下的开发与通信-A simple distributed computing environment for the realization of the distributed environment in the development and communication
Depth_graph
- 在分布式应用,和计算应用中,用图来描述数据无疑是非常多的广度遍历无向图,深度遍历无向图,-In distributed applications, and computing applications, with plans to describe the data are no doubt very many of the undirected graph traversal breadth, depth, undirected gr
Ntty.RPC.NETClient
- Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。 作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著名的开源组件也基于Netty的NIO框架构建。(Nett
fuheDG
- 首先判断IEEE33节点的拓扑结构是否满足辐射状约束，然后采用牛顿拉夫逊法计算潮流，考虑分布式电源的不确定性，采用半步变量法进行随机潮流计算，仔细研究非常有用(First, determine whether the topology of IEEE33 nodes meets the radial constraint, and then use Newton Raphson method to calculate power flo