搜索资源列表
rtmusk
- SWAT分布式水文模型马斯京根法计算每小时径流子模型，fortran语言-swat model
X-chat
- 采用了比较先进的XMLHTTP技术＋XML文档对象模式(DOM)来实现分布式的计算或存储，具有速度快，高稳定性，占用系统资源少，支持超大容量用户，用户界面友好等特点，具备了几乎目前国内较流行的聊天室的所有特点和功能-Using more advanced technology XMLHTTP+ XML Document Object Model (DOM) to implement distributed computing or st
X-chat3
- 一套专门针对中小型网站开发的聊天系统，内核采用了比较先进的XMLHTTP技术＋XML文档对象模式(DOM)来实现分布式的计算或存储，服务器端以较通用的ASP技术作基础（这是一种非常适合少量数据快速传输处理的Web应用的模式，查看该技术的优越性，请点击这里），具有速度快，高稳定性，占用系统资源少，支持超大容量用户，用户界面友好等特点-Set specially developed for small and medium website
elasticsearch
- ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。-ElasticSearch is an open-source and distributed search en
ssscj_wordpress_v2.0.1
- 神箭手云采集Wordpress框架插件，云端在线智能爬虫/采集器，基于分布式云计算平台，帮助需要从网页获取信息的客户快速轻松地获取大量规范化数据。操作简单，无需专业知识。降低数据获取成本，提高效率。任务完全在云端不间断运行，不用担心关机或者断网。-Archer Cloud Collection WordPress plug-in fr a mework, cloud online intelligent Crawler/collecto
sjsycj_v2.0
- 神箭手云采集WeCenter框架插件，云端在线智能爬虫/采集器，基于分布式云计算平台，帮助需要从网页获取信息的客户快速轻松地获取大量规范化数据。操作简单，无需专业知识。降低数据获取成本，提高效率。任务完全在云端不间断运行，不用担心关机或者断网。-Archer Cloud Collection WeCenter plug-in fr a mework, the cloud line intelligent Crawler/collecto
ssscj_discuz_v1.0.2
- 神箭手云采集Discuz框架插件，云端在线智能爬虫/采集器，基于分布式云计算平台，帮助需要从网页获取信息的客户快速轻松地获取大量规范化数据。-Archer Cloud Collection discuz plug-in fr a mework, cloud online intelligent Crawler/collector, based on distributed cloud computing platform, need h
New-Method-of-Voltage-Control
- 考虑分布式电源的配电网电压控制新方法。针对含分布式电源的配电网电压越限问题，提出了一种基于灵敏度分析进行综合调节分布式电源出力和投切电容器组的电压控制新方法。当配电网出现节点电压越限，通过计算各个节点的注入无功功率对电压的灵敏度，以系统节点电压偏移最小为目标函数，采用和声算法，综合确定调节分布式电源出力大小和投切电容器组大小，并对分布式电源是否参与电压控制的控制效果和是否按电压灵敏度调节电压的控制效果进行了比较。-New Method
matlab-daima
- 包括：6机组系统的分布式梯度算法代码；基于GA的21节点无功优化；基于GA的二次型优化；matlab高级指令；依据matpower进行潮流计算中JJ矩阵的求解。-Comprising: a distributed gradient algorithm code 6 Unit System optimization based on GA 21 nodes reactive power quadratic optimization b
apache-storm-0.10.0-src
- Apache Storm 是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理，像 Hadoop 一样实现实时批处理。Storm 很简单，可用于任意编程语言。Apache Storm 采用 Clojure 开发-Apache Storm is a free and open source distributed realtime computation system. Storm makes it easy to reliably
socket
- 一个常见的使用套接字是为了方便一个分布式的负载系统，例如，一个缓慢的客户端机器可以通过网络和套接字的快速服务器机的计算密集型的请求，这个项目的目标是写一个客户端和一个服务器，一起创建这样的系统。程序流程可能类似于下面的： 客户端将请求一个词从用户通过标准输入输入 1这个字将被传送到服务器上的套接字连接。 2、服务器将检查单词的正确拼写和返回一个响应，该单词拼写正确，或一个响应，该单词拼写错误。 3
-Optimal-Power-Flow
- 首先介绍了辐射状配电网三相潮流计算方法，对几种常用的配电网潮流计算方法进行了对比分析，着重介绍了配电网潮流计算中常用的前推回代法的基本原理，并利用Matlab仿真软件编写了相应的潮流计算程序，通过33母线系统对计算程序进行了仿真验证。然后介绍了含弱环网的配电网潮流计算的处理方法，编写了相应的仿真计算程序，并通过算例仿真予以验证。接着介绍了分布式电源并网的几种接口模型以及分布式电源在潮流计算中的数学模型，分析了在潮流计算过程中PQ、PV、
sjsycj_v3.1.3
- 采集WeCenter框架插件，云端在线智能爬虫/采集器，基于分布式云计算平台，帮助需要从网页获取信息的客户快速轻松地获取大量规范化数据。操作简单，无需专业知识。降低数据获取成本，提高效率。任务完全在云端不间断运行，不用担心关机或者断网。-Acquisition WeCenter fr a me plugin, the cloud line intelligent crawlers/collector, based distributed
node
- 采用配电网各个节点对电压灵敏度的不同计算分布式光伏最大接入容量-Each node uses a different calculation of the distribution network of distributed PV voltage sensitivity maximum access capacity
Parallel-Algorithm
- 基于Spark 分布式图计算模型，提出大规模复杂网络社区并行发现算法DBCS 。-Based on Spark distributed graph computing model, a large scale and complex network community parallel discovery algorithm DBCS is proposed.
dedecmscj_sjsycj_v1
- dedecms神箭手云采集插件是一个基于dedecms进行开发的云端在线智能爬虫/采集器，基于分布式云计算平台，帮助需要从网页获取信息的客户快速轻松地获取大量规范化数据。操作简单，无需专业知识。降低数据获取成本，提高效率。任务完全在云端不间断运行，不用担心关机或者断网。-Dedecms Archer cloud acquisition plug-in is a development of dedecms based intellige
dnstributed
- github下的jstrom,阿里,分布式实时计算-Lot of jstrom, ali, distributed real-time calculation
Fot
- github下的jstrom,阿里,分布式实时计算-Lot of jstrom, ali, distributed real-time calculation
PV
- matlab编程，牛拉法计算潮流，选取了34节点的配电网网络模型，通过对单个以及多个分布式电源的接入位置以及容量的不同情况对34节点配电网的网损以及节点电压状况进行了分析。-Matlab programming, cattle pull method to calculate the trend, the 34-node distribution network model, through a single and multiple
33nodes
- 33节点基于前推回代法的含分布式电源配电网的潮流计算程序，其中含支路阻抗的原始数据。-33 nodes with distributed power distribution network procedures, the former push back method, with branch impedance of the original data.