搜索资源列表
0403435刘艳
- MATLAB实现功率谱估计的程序.采用现代谱估计方法,最大熵谱法,Brug法和Levinson法-MATLAB power spectrum estimation procedures. The introduction of modern spectral estimation methods, maximum entropy spectrum, Brug law and Levinson Law
ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广,在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法;经典谱估计是基于傅立叶变换的,虽然具有运算效率高的优点,但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重,对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点,人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的,有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高,同
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计. 形参说明: x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组,长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率,即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estim
covar
- 用协方差方法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计。- Estimates the AR model parameter with 鍗忔柟宸?the method, then realization power spectrum estimate.
Matlab仿真1.1_shenchao
- 经典功率谱估计的matlab仿真。利用的是直接法-classic power spectrum estimation of Matlab simulation. The use of the direct method
ppburg
- 作业Burg算法,用于数字信号处理中功率谱估计,简单实用。-operations Burg algorithm for digital signal processing power spectral estimation, simple and practical.
matlabdsp
- 1. 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2. 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 -1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation dat
zuoye2
- 一个数字信号处理的功率谱估计的例子,需要的可以作为参考。-a digital signal processing power spectrum estimation example, the need to be taken as reference.
dspLinearEstimateOfMagnitude
- 分别使用自相关函数法和周期图的方法对信号进行功率谱估计
period
- 序列x(n)的功率谱估计用matlab来实现-sequence x (n) of the power spectrum is estimated to achieve using Matlab
psd_Bartlett
- 序列x(n)的Bartlett法功率谱估计 用matlab实现-sequence x (n) Bartlett power spectrum estimation method used to achieve Matlab
pwelch
- 序列x(n)的Welch法功率谱估计 用matlab来实现
estimation
- 功率谱估计的一些matlab例程-power spectrum estimation of Matlab routines
ww
- 功率谱分析的MATLAB实例,经典谱估计的几种方法介绍-Power spectral analysis of the MATLAB examples, classical spectral estimation of several ways to introduce
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型(参数为b0=1, a1=0, a2=0.81)和一个2阶滑动平均模型(参数为b0=1, b1=1, b2=1)为例,选取观测数据长度为1000,分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0,方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数,并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率
matlab_correlation_frequency_estimate_powerspectru
- 此MATLAB程序用于自相关函数的估计(包括直接法和FFT法),信号的频率估计(包括MUSIC, ROOTMUSIC,ESPRIT和MVDR)和功率谱的估计(包括LevinsonDurbin迭代法,BT法和周期图法),并附带相应的仿真图以便于对比-MATLAB for correlation estimate :direct and FFT transform frequency estimate of signals:MUSIC, R
spectrum
- 对功率谱的估计,可对图像,语音等多媒体文件进行功率谱计算后进行特征提取-Of the power spectrum estimate, the image, voice and other multimedia files after calculating the power spectrum feature extraction
welch
- MATLAB程序,估计实际应用中得到数据的功率谱(this is a matlab program And it's feature is to estimat the power spectrum of the data obtained in practical applications)
AR
- 这个程序采用现代谱AR模型可以用来估计信号功率谱(This program describes the AR spectrum estimation)
ARMA
- 这个程序采用现代谱估计的ARMA参数模型算法对信号的功率谱做了估计(The program uses the ARMA parameter model algorithm of modern spectral estimation to estimate the power spectrum of the signal.)