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FFTW
- 使用FFTW VCL 和网上流行的C算法对已知函数各进行了FFT变换，同时使用IFFTW进行了反演，并将反演图像和原始图形进行了比较，结果是两种图形可以重合。-Use the FFTW VCL and the popular C FFT algorithm in th internet to compute the FFT
flyback
- 基于saber仿真软件,是对反激变换器仿真设计的。-Flyback converter design saber-based simulation software
matlab-addition-to-dry
- 通过fft变换，对图片进行信号进行除燥，进行反ifft变换图像重构-By fft transform, the picture signal in addition to dry, inverse transform image reconstruction ifft
HuiDuBianHuanDib
- 主要实现图像反色变换、分段线性变换、灰度分布均衡化、灰度匹配变换、直方图显示、RGB直方图分别显示、阈值处理。-The main achievement anti-color image transformation, piecewise linear transformation, gray distribution equalization, matching gray transform, histogram display, R
operation_sequence
- 数字信号处理序列变换的matlab实现，包含常用序列的反褶 平移 差分 尺度变换 卷积 累加 求和等内容-Digital signal processing sequence transform matlab realize, deconvolution translation difference scaling volume contains common sequence plus accumulated sums and oth
verify-the-characteristic-of-signal
- 验证正弦信号线性及共轭对称性,如线性叠加性，共轭对称性，即复数序列实数部分的离散傅立叶变换是原来序列离散傅立叶变换的共轭对称分量；复数序列虚数部分的离散傅立叶变换是原来序列离散傅里叶变换的共轭反对称分量。-verify the characteristic on linearity and conjugate symmetry of harmonic signal
photo
- 其功能是实现图片的投影和反投影变换，使用了radon函数、fft和ifft函数-Its function is to achieve image projection and back projection transformation, the use of radon function, fft function and ifft
LBP
- 线性反投影算法（Linear Back Projection，简称 LBP）又称累加法，是最早使用的一种简单（ECT图像重建）成像算法。它将通过某点的所有投影射线进行累加，再反向估算出该点的密度值。从成像观点分析，它是不完全的雷登逆变换（完整的雷登逆变换包括微分、希尔伯特变换、反投影和归一化等步骤）。-Linear back projection algorithm (Linear Back Projection, referred L
bmp_final
- vc++结合mfc，数字图像处理，实现了图像反色、直方图均衡化、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸等效果-MFC with VC++, digital image processing, to achieve the effect of image color inversing, histogram equalization, linear transformation, threshold transform, the wind
CT-FBP
- 用MATLAB实现了CT平行束滤波反投影和扇束滤波反投影重建过程，效果良好，其中radon变换的方法采用步长法求解，较新颖。-CT achieved using MATLAB parallel beam filtered back projection and fan-beam filtered back projection reconstruction process, to good effect, in which radon
image-processing-algorithm-code
- 上传的是常用的一些遥感领域图像处理算法的代码，如二值化变换，阈值变换，反色等，里面有源码和测试图片，还是挺实用的。-Upload some remote sensing image processing algorithms commonly used code, such as binary conversion threshold transform, and color and so on, which has the sourc
3.2DCT
- 对cameraman.tif图像进行DCT变换，分别选取最大的1/4、1/8、1/16个变换系数(其余置为0)，进行反DCT得到重构图像，显示原图像和各重构图像并分别计算重构图像的峰值信噪比。-Cameraman.tif DCT transform of the image, were selected maximum 1/4,1/8,1/16 transform coefficients (the remainder is set t
the-method-of-prestack-Q-inversion
- 叠前6值反演#广义T变换#谱比法#13X#吸收衰减-Pre-stack inversion# 6 value generalized spectral ratio T transformation## 13X# attenuation
ST
- 广义S变换，具有良好的分析特性和局部的时频的特性，而谱白化和反褶积也是高分辨处理中的一种有效的频率补偿手段，本文利用他们的他们的各自优点，使二者结合起来，该方法对地震信号用广义S变换分解，进行频率补偿再进行重构，得到高分辨率时间信号。 理论模型试算和实际地震处理结果证明了该方法的正确性和有效性。 关键词：广义S变换，谱白化，高分辨处理-Generalized S transformation (GST) has go
S440_DC-DC_2012b
- 用MATLAB/SImulin仿真平台搭建的直直变换器，加有闭环控制，正激电路、反激电路、丘克电路。-DC-DC converter modeling and simulation by matlab simulink,closed-loop control，Foward,Flyback,CuK circuit
fft-50Hz-ifft-(2)
- 基于快速傅里叶变换的去50Hz工频干扰算法，最后通过反傅里叶变换得到去干扰后信号-Based on fast Fourier transform algorithm to 50Hz frequency interference, and finally get back to the interference signal by inverse Fourier transform
testcodec1jerz
- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，temp ，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，temp1方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image
testcodeeppvtd
- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，vRwacM，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，rfzARFS方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab ima
testcodef4k1oc
- 编写matlab的gui函数进行图像处理的代码，基本上包括图像处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，uYsrlP，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，ackrdOc方法，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab ima
testcodegp9dtk
- 编写matlab的gui函数进行处理的代码，基本上包括处理里面的最基本处理，比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，xlhEuB，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；增强里面的加噪声，tsmmPoG方法，锐化，伪彩色增强；分割里面的灰度阈值法，调试可以运行的。 -Write the gui matlab image proce