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tfarma10
- 用于模拟时变非平稳的ARMA过程，根据Doppler频移和时变参数计算ARMA过程的系数，可以用来模拟非平稳的多径衰落信道-used to simulate nonstationary time-varying ARMA process, according to Doppler frequency shift and the time-varying parameters ARMA process coefficient, can b
GPC_demo1
- 由于自校正控制器在实际中的广泛运用，其缺点日益明显，主要体现在变阶次、变时延和变参数的系统中，因此研制具有较强的鲁棒性的控制器在实际运用中非常有用。Clark等人提出的广义预测控制自校正控制器是一种基于参数模型的预测控制算法，它采用了时段优化性能指标，结合辨识和自校正机制，从而克服自校正控制中存在的缺点，具有较强的鲁棒性。-self-tuning controller in practice the widespread use of
lorenzsystembyinline
- 利用Maltab求解变参数lorenz方程,在非线性动力学和混沌研究中经常遇到类似的问题。本程序也可以求解类似的有变参数的微分方程系统如Chen system, Lv system, Rossler system 等。-use Maltab variational parameters lorenz equation, Nonlinear Dynamics and Chaos often encountered similar prob
tfarma10
- 用于模拟时变非平稳的ARMA过程，根据Doppler频移和时变参数计算ARMA过程的系数，可以用来模拟非平稳的多径衰落信道-used to simulate nonstationary time-varying ARMA process, according to Doppler frequency shift and the time-varying parameters ARMA process coefficient, can b
GPC_demo1
- 由于自校正控制器在实际中的广泛运用，其缺点日益明显，主要体现在变阶次、变时延和变参数的系统中，因此研制具有较强的鲁棒性的控制器在实际运用中非常有用。Clark等人提出的广义预测控制自校正控制器是一种基于参数模型的预测控制算法，它采用了时段优化性能指标，结合辨识和自校正机制，从而克服自校正控制中存在的缺点，具有较强的鲁棒性。-self-tuning controller in practice the widespread use of
lorenzsystembyinline
- 利用Maltab求解变参数lorenz方程,在非线性动力学和混沌研究中经常遇到类似的问题。本程序也可以求解类似的有变参数的微分方程系统如Chen system, Lv system, Rossler system 等。-use Maltab variational parameters lorenz equation, Nonlinear Dynamics and Chaos often encountered similar prob
lpvsyn
- 线性时变系统控制器设计的工具包，所用的方法是基于变化参数的李亚普诺夫线性不等式。每个m文件都有详细的说明。-Linear time-varying system controller design toolkit, the methodology used is based on changes in parameters of linear inequality Lyapunov. M files are each detail.
zuobiaozhuanhuan
- 本程序提供WGS-84、BJ54和Xi’an80下大地坐标、空间直角坐标以及高斯坐标的相互转换，不同椭球参数下的转换需通过空间直角坐标过渡，由于时间原因，高斯坐标正反算只在BJ54下进行。空间坐标的转换需要借助七参数，可手工输入，也可由文本文件中至少公共点平差计算得到（data.txt可用于七参数计算测试）。 计算过程： WGS-84 B=30.303622 L=114.212196 H =47.36 （经纬度采用度
esprit_hz
- 本代码的方法是借助旋转不变技术估计信号参数(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)，现已成为谐波恢复（即正弦波个数及频率估计）的一种主要特征分解法。-This code is to help the estimated ESPRIT signal parameters (Estimation of Signal Parameters vi
UPS
- 传统无差拍控制应用于UPS 逆变器,存在对系统参数变化的鲁棒性问题。本文提出了一种 新的控制方案—渐近收敛无差拍控制。该方案与传统无差拍控制的区别是,不是将正弦信号作 为参考电压,而是采用当前的输出电压和正弦信号的加权平均作为下一控制周期的目标量-Traditional deadbeat control applies to UPS inverter, the existence of the system parameters
BIYEDEJI
- 本设计为基于MSP430单片机的两线制一体化智能温度变送器模块，它支持工业上常用的热电阻与热电偶传感器，同时它还能够通过简易的RS-232口进行参数设定。系统主要由电源模块、AD采样模块、MCU模块、通讯模块及就地指示模块等部分组成。软件上采用了限幅平均滤波、数字校准、迭代等方法，与硬件配合，获得了比较高的检测精度。该温度变送模块具有电路简单、 精度高、 超低功耗等特点，它可以很方便地安装到现场，实现对温度的实时检测，具有较好的实用价值
matlab
- 谐波小波程序变参数的积分程序多点人工生成地震波程序低通滤波程序经验模式分解降噪程序-Harmonic Wavelet programmed parameters points integration process of artificial seismic waves to generate low-pass filtering process procedures empirical mode decomposition noise
multipointmanualprocess
- 谐波小波程序变参数的积分程序多点人工生成地震波程序低通滤波程序经验模式分解降噪程序-Harmonic Wavelet programmed parameters points integration process of artificial seismic waves to generate low-pass filtering process procedures empirical mode decomposition noise
特殊矩阵1
- 利用变参数追赶法求解周期三对角线性方程组的matlab程序(Matlab program for solving three diagonal linear equations by using variable parameter pursuit method)
Bouc-Wen参数仿真
- 对于磁流变阻尼器中的一种模型的建立。适用于MATLAB程序(a model of MR damper,suitable for MATLAB)
变延迟参数
- 延迟参数libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode](libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode])
滑模变结构控制MATLAB仿真(第2版)仿真程序
- 滑模变结构控制本质上是一类特殊的非线性控制，其非线性表现为控制的不连续性，这种控制策略与其它控制的不同之处在于系统的“结构”并不固定，而是可以在动态过程中根据系统当前的状态(如偏差及其各阶导数等)有目的地不断变化，迫使系统按照预定“滑动模态”的状态轨迹运动。由于滑动模态可以进行设计且与对象参数及扰动无关，这就使得变结构控制具有快速响应、对参数变化及扰动不灵敏、无需系统在线辩识， 物理实现简单等优点。该方法的缺点在于当状态轨迹到达滑模面后
zjs
- 考虑到集肤效应和土壤电阻率对架空线路频变参数的影响后，编写程序以计算阻抗。(Considering the influence of skin effect and soil resistivity on the frequency variation parameters of overhead lines, a program is compiled to calculate the impedance.)
ilovematlab总变分超分辨率重建
- 利用tikhonnov正则化的方法求解病态方程的解。包括利用L曲线法求解所需平衡参数(Tikhonnov regularization method is used to solve the ill conditioned equation. Including the use of L curve method to solve the required balance parameters.)
滑模变结构控制
- 滑模变结构控制本质上是一类特殊的非线性控制，其非线性表现为控制的不连续性，这种控制策略与其它控制的不同之处在于系统的“结构”并不固定，而是可以在动态过程中根据系统当前的状态(如偏差及其各阶导数等)有目的地不断变化，迫使系统按照预定“滑动模态”的状态轨迹运动。由于滑动模态可以进行设计且与对象参数及扰动无关，这就使得变结构控制具有快速响应、对参数变化及扰动不灵敏、无需系统在线辩识， 物理实现简单等优点。(In essence, slidin