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IEEE802.11DCF
- 模拟了IEEE 802.11 DCF基本接入机制，对时延以及吞吐量进行数据统计(The basic access mechanism of IEEE 802.11 DCF is simulated, and data statistics is made for delay and throughput.)
zrocedure
- 本程序用c++语言实现了wcdma系统当中的信道预测算法,并给出了该算法的吞吐量以及误码率的性能()
c#socket
- 例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块(Examples include
SQL查询优化
- SQL Server数据库查询速度慢常见的有以下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应 3.没有创建计算列导致查询不优化(SQL Server database query speed is slow, the following are common. 1. no index or index is used. This is the most com
TDMA仿真
- 研究TDMA接入方式的性能研究,包含吞吐量与传输时延、传输速率(TDMA suhdiuah shduah9hiisahid)
DWT_verilog-code
- 图像压缩是图像处理中的一个重要课题，在减少图像尺寸以实时传输和存储方面起着非常重要的作用。许多标准推荐使用DWT进行图像压缩。DWT的计算复杂度对基于DWT的图像压缩算法的实时使用提出了重大挑战。在本文中，我们提出了一种改进的提升方案来计算近似和详细的DWT系数。修正的方程使用右移运算符和6位乘法器。计算中的层级减少到一个，从而最小化延迟和增加吞吐量。ViTEX-5 FPGA上实现的设计工作在180 MHz，功耗小于1W的功率。该设计占
基于演化博弈的两个小区用户的资源分配
- 该算法利用演化博弈的思想进行多小区用户的资源分配，将小区重叠部分当做种群，种群中的用户进行演化博弈进行网络切换，基站为其分配子信道。本算法利用matlab进行仿真测试，仿真结果显示演化博弈能够达到稳定，提升系统吞吐量，在小区资源分配能够有一个很好的参考。不同于传统的资源分配方法，可以给出一个新思路(The algorithm uses the idea of evolutionary game to allocate resources
NOMA (2)
- NOMA的吞吐量的计算，可以正确计算出结果。实测有效。(The throughput of NOMA can be calculated correctly. The measured results are effective.)
NewRadioPDSCHThroughputExample
- 5G PDSCH信道吞吐量matlab仿真，包括PDSCH信道产生及解调(NewRadioPDSCHThroughputExample)
Outage
- NOMA系统计算用户中断概率和系统吞吐量。(Noma system calculates the outage probability and system throughput.)
DCF
- bianchi模型,按照bianchi的论文仿真出来的系统吞吐量模型(The model of Bianchi)
基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码
- MIMO系统仿真 ＭＩＭＯ技术可Ｗ极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响，被视作ＬＴＥ的核也技术之一。信号检测模块又是ＭＩＭＯ系统中非常重要的一步，因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号，与发送端发送的初始值之间差距较大，因此，在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵Ｈ，然后根据该信道矩阵的信息，从接收端还原出发送信号。因此，在ＭＩＭＯ系统中信号检测直接彰响着系统系能的提升。本章将先介绍高移动性ＭＩＭ
D2D-communication-master
- d2d资源分配D2D数据信道代码，包括通信模型建立，资源池确定，资源分配，干扰避免策略，sinr及吞吐量计算等内容(D2d resource allocation D2D data channel code, including communication model establishment, resource pool determination, resource allocation, interference avoidan