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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的
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- 用最简单的程序去提取信号的功率谱，平均周期图法直接法提取，为基本的方法-Using the simplest procedures to extract the signal power spectrum, the average periodogram extracted directly, as the basic method
PowerSpectrumEstimate
- 该文件解压后为WORD文档格式，是我自己写的基于周期图法等算法的功率谱估计文档，内有详细的matlab源代码-After unzip the file for WORD file format, I wrote it myself periodogram-based algorithms such as power spectrum estimation document, with detailed source code matla
periodgram
- 经典谱估计-周期图法 实现正弦波加正态白噪声信号的谱估计-Classical spectrum estimation- the realization of periodogram normal sine wave plus white noise signal spectrum estimation
zhouqitu
- 利用周期图法对信号进行功率谱估计，源代码，有详细的注解，供参考-Periodogram method using the signal power spectrum estimation, source code, there are detailed notes for reference
spectrumEstimation
- 经典功率谱估计的matlab代码，包括周期图法，ＢＴ法和Welch法，便于对经典功率谱估计性能的理解。-Classical power spectrum estimation matlab code, including Periodogram, BT France, and Welch law, to facilitate the performance of classical power spectrum estimation u
Periodogram
- 利用周期图法对序列进行功率谱估计，数据窗采用汉明窗-Sequences using periodogram method for power spectrum estimation, the data window with Hamming window
circle
- 周期图法功率谱估计，希望对大家能有所帮助。-Periodogram Power Spectral Estimation
daima
- 随机信号谱分析技术实现 随机信号谱估计及质量评价。 离散随机信号通过线性时不变系统时，系统所产生的响应。 功率谱估计的实现方法：自相关函数法、周期图法、Bartlett法、Welch法、MTM法、MUSIC法 -Random signal spectral analysis of random signal spectral estimation and quality evaluation. Discrete random
my_periodogram
- 周期图法进行谱估计，包括平均估计法，平均重叠估计法-periodogram
Burg_VC
- 介绍了现代功率谱估计中的B哩算法最大嫡谱估计的基本原理，并采用VC+十语言对 功率谱密度(鹅D)进行了仿真。同时比较了BI雌算法和经典谱估计中Bardett周期图法，针对Burg算法中的 模型阶次的选择进行了分析，提出了最佳模型阶次采用最终预报误差(I下E)为准则的结论。 -Introduction of modern power spectrum estimation algorithm B mile maximum en
classic_spectrum_estimation
- 经典谱估计，其中包括的算法包括周期图法，平滑法BT法等经典算法~-classic spectrum estimation,including period,smooth,and BT，algorithms~
Welch
- 从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力，进行实验仿真，比较不同的窗函数，不同的数据长度对Welch法谱估计质量的影响，并分析了造成这些影响的原因。-The paper mainly introduces the principles of Periodogram method of classical PSD estimation,an
gaussian_filter
- 详细说明：1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 --1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation d
chapter4_1
- 用周期图法和Bartlett法对信号的功率谱进行估计，并且分析数据长度和分段数对功率谱估计的影响并与理想功率谱进行对比-With the periodogram and Bartlett method to estimate the signal power spectrum, and the analysis of data on length and number of segments of the power spectrum
Periodogram-powe
- 平均周期图法和平滑平均周期图法估计功率谱 从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力进行实验!! 用周期图法和welch法分别估计了一下信号的功率谱密度。采样频率200Hz，时间序列长度2048，FFT数据点数2048。其中welch法使用hanning窗，窗口长度600．-Average periodogram and perio
Power-Spectrum--simulation-in-Matlab
- 功率谱估计 经典的功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零，相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为：相关函数法、周期图法以及改进的周期图估计法即平均周期法和平滑周期图法； 1相关函数法 2周期图法 3平均周期图法和平滑平均周期图法-Power spectrum estimation is the classical power spectrum estimation of work zone data assumed
bin
- 信号频谱分析方法一级使用非参数方法直接使用信号进行功率谱估计，以周期图法为例，提供了周期图法和welch法估计信号功率谱(The signal spectrum analysis method uses the nonparametric method to directly use the signal to estimate the power spectrum. The periodogram method is used as
homework1
- 此程序用于产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点，并利用周期图法和平均周期图法进行自相关的估计。(This program is used to produce 1000 sample points under the distribution of zero mean unit variance of Gaussian white noise , and the Periodogram method and average c
Desktop
- matlab经典法之周期图法对随机信号进行功率谱估计。(Matlab classical method of power spectrum estimation)