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detectFaceParts20140113
- 实现人脸定位 人眼定位 鼻子定位 嘴巴定位-face eye noise mouth detection
8BIT-OCR
- 基于灰度特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-man eye all ocr
ALL-MAN-OCR
- 很全面的人脸特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-all man ocr
ARM--OCR
- 基于ARM处理器设计的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-to arm man ocr
COLOR-BASIC-OCR
- 基于皮肤颜色区分特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-color basic ocr
MAN-OCR-MACH
- 基于自适应人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-mach man ocr mach
PCAPSVM-OCR
- 基于pca和svm特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-to basic PCA AND SVM MODE ocr
facial_feature_recognition
- 基于肤色模型的面部特征标定，包括眼睛和嘴巴，使用MATLAB编写-Based on skin color model calibration facial features, including eyes and mouth, using MATLAB.
Edit68CMU_pack
- 人脸对齐基于论文《fps3000》中训练集构建时生产68个特征点的matlab脚本文件。提供交互窗口，按顺序点左眼右眼和嘴巴，即可自动生成68个点，再用鼠标对个别点进行人工修正。满意后保存即生成一个文本文件，存有68个点的坐标。-Face aligned on the paper fps3000 production when the training set to build 68 feature points matlab sc
FaceDetectDlg
- 使用时需要输入一个bmp图片，采用高斯概率模型人脸的特征提取，眼睛鼻子嘴巴等-Need to enter using a bmp image using Gaussian probability model feature extraction face, nose, eyes, mouth, etc.
aam-matlab
- ASM算法 MATLAB源代码 人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上，进一步确定脸部特征点（眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓）的位置。定位算法的基本思路是：人脸的纹理特征和各个特征点之间的位置约束结合。-The purpose of the facial feature point positioning is to further determine the position of the facial feature po
VCrenlianshibie
- VC++ 人脸识别定位、眼睛、嘴巴和鼻识别人脸识别-Face recognition
464770
- vc开发的人脸检测系统,可以对人脸及眼睛,嘴巴进行定位-Vc development of face detection system, which can be of face and eyes, mouth to locate
fajg
- vc开发的人脸检测系统,可以对人脸及眼睛,嘴巴进行定位-Vc development of face detection system, which can be of face and eyes, mouth to locate
LRTG
- 人脸定位实例全部源码,包括对眼睛,嘴巴等的定位-Face positioning all example source code, including the eyes, mouth, etc
587543
- 人脸定位实例全部源码,包括对眼睛,嘴巴等的定位-Face positioning all example source code, including the eyes, mouth, etc
haarcascades
- 基于OpenCV harr级联分类器的人脸及眼睛、鼻子、嘴巴(Opencv_haar classifier)
detectFaceParts
- 能够识别出脸部，眼睛，鼻子，嘴巴等部位，效果很好，运行demo.m可以测试(Able to identify the face, eyes, nose, mouth and other parts, the effect is very good, run demo.m can test)
detectFaceParts20160607
- 能够检测人脸部分，鼻子，眼睛和嘴巴，运行demo.m测试(Able to identify the face, eyes, nose, mouth and other parts, the effect is very good, run demo.m can test)
Identify_faces
- 使用Viola-Jones算法来检测人脸，鼻子，眼睛，嘴巴或上身，并框出。(Use the viola-jones algorithm to detect faces, noses, eyes, mouths or upper body and fr a me them)