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IImaageSegmenm
- 图像分割程序源码代码说明P0801：索书号文字图像分割P0802：粘连字符切分P0803：文字识别P0804：彩色车牌分割P08805：商标文字分割Recognition：文字识别的识别子函数StrDeteect01：文字识别的结构特征提取子函数 可直接使用。 -Image segmentation program source code Descr iption P0801: Call text image segmentatio
Cchaap88a
- 索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别彩色车牌分割商标文字分割割文字识别的识别子函数文字识别的结构特征提取子函数 已通过测试。 -Call text image segmentation adhesion character segmentation of a color license plate character recognition split the trademark text segmentation cut the
TLetterImageRe
- 文字图像识别：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数 -Text image recognition: Call text image segmentation Touching Character Segmentation character recognition color license plate sub-division tra
PReccognitioor
- 程序源码代码包含：索书号文字图像分割，粘连字符切分，文字识别，彩色车牌分割，，商标文字分割，文字识别的识别子函数，文字识别的结构特征提取子函数 -Call text image segmentation program source code contains: the adhesion character segmentation, character recognition, color license plate segme
svm_tuxiangfenge
- SVM支持向量机在图像分割中的应用，包含Matlab源代码和SVM所用函数。-SVM support vector machine applications, including image segmentation Matlab source code and functions used by SVM.
pyramid
- 采用金字塔方法进行图像分割。函数cvPyrSegmentation实现金字塔方法的图像分割。-The pyramid method for image segmentation. The pyramid method function cvPyrSegmentation image segmentation.
Image-processing
- 大量有关图形图像处理的基本程序 ，内有dither 函数 gray2ind 函数 grayslice 函数 im2bw 函数 ind2gray 函数 ind2rgb 函数 mat2gray 函数 rgb2gray 函数 rgb2ind 函数 等程序。二值化处理、图像分割、图像变换等方法-Graphics image processing procedures, which are the dither function gray2ind
level-set
- 水平集方法的诞生有效解决了以前算法不能解决的在曲线演化过程中的拓扑变化问题，其核心是利用水平集这一数学理论来对能量函数进行极小值求解的曲线演化过程，通过求解极小值最终获取目标轮廓从而达到图像分割的目的 为了解决不同应用领域的图像处理问题，各种相应的基于水平集方法的图像分割算法已被提出，大量的研究者仍在不断地改进和提高这些算法的效率和有效性.对现有的用于部分图像分割的水平集方法进行了综述，主要介绍传统水平集方法无重新初始化水平集方法连续水
TwoDZuiXiaoFuzzyEntropy
- 基于二维直方图的最大模糊熵阈值图像分割，相比于一维最大模糊熵，分割效果更好。隶属度函数采用S函数-Based on two-dimensional histogram maximum fuzzy entropy threshold image segmentation, compared to one-dimensional maximum fuzzy entropy segmentation better
TDS
- 基于模糊粗糙集的二维直方图阈值图像分割方法，隶属度函数采用S函数-Membership function based on fuzzy rough set of two-dimensional histogram threshold image segmentation method, using the S function
mean-shift
- 基于meansheift的彩色图像分割方法。其中keyprogram.m为主程序。meanshift为调用函数-Color image segmentation method based meansheift. Where keyprogram.m main program. meanshift call the function
License-Plate-Recognition
- 基于matlab的车牌识别 以及分割等 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Based on matlab license plate recognition and seg
12345chap8
- 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call text image segmen
duoyuzhizishiyingfenge
- 提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上, 将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色 体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适 应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点-Propose a genetic a
image-process-fundation
- 本书主要讲述了Visual c++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础、图像感知与获取、图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分割、图像配准、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 目录 第1章 Visual C++
level-set
- 这是基于活动轮廓模型的水平集图像分割算法，函数比较全，值得参考-This is the level set image segmentation algorithm based on active contour model, the functions are full, which is worthy to read
0.5GP0.5S
- 支持向量机，不同核函数的混合来实现图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础-Support Vector Machine
0.5PP0.5S
- 基于支持向量机的图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础，用不同核函数的混合来实现图像分割，自己编的代码，并以成功运行-Based image segmentation based on support vector machine libsvm3.1 toolbox, with a mix of different kernel functions to achieve image segmentation, their compi
GS
- 基于支持向量机的图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础，用不同核函数的混合来实现图像分割，自己编的代码，并已成功运行-Based image segmentation based on support vector machine libsvm3.1 toolbox, with a mix of different kernel functions to achieve image segmentation, their compi
PG
- 基于支持向量机的图像分割，以libsvm3.1工具箱为基础，用不同核函数的混合来实现图像分割，自己编的代码，并已成功运行-Based image segmentation based on support vector machine libsvm3.1 toolbox, with a mix of different kernel functions to achieve image segmentation, compiled co