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InvMat
- 利用矩阵的奇异值分解压缩图像，先将图像分块，对各块中的每个对应象素内积得到相关矩阵A，然后对A进行奇异值分解，选择n（n<N）个较大的特征值对应的特征向量，利用该向量与各块图像内积来压缩和恢复图像-matrix of singular value decomposition image compression, image first block of the block of each pixel corresponding t
image_block
- 几个将图像分块，将分块图像拼接，和裁减图像的实用小程序-several image block to block image mosaic, and the reduction of small images of practical procedures
finalblock
- 对图像分块,计算每个块的均值和方差,并给出了结果的图象化表示,易于观察
NoiseEstimate
- 根据检测图像分块以后噪声的大小不同检测图片是否经过修改或处理，这里的处理一般指剪切和粘贴等明显处理
www.image2003.com
- 一种基于灰度评价的图像分块压缩算法解压密码：www.image2003.com.caj
weishue
- 计算分块灰度图像的分形盒维数技术的源代码-Calculation sub-block gray-scale image of the box dimension of fractal technology in source code
Untitled3
- 离散余弦变换图像压缩-分块,变换,编码,传送,解码-Discrete cosine transform image compression- block, transform, coding, transmission, decoding
Method_of_Concealing_Data_into_a_Binary_Image
- 提出一种隐藏方法以提高在二值图像(如传真、图章等)中数据的隐藏能力。该方法首 先将原始图像分块，然后生成与图像块大小相同的二值随机矩阵和权矩阵，最后经过异或、求和 等运算实现数据隐藏。该方法隐藏的信息量大，修改的数据量小，有较好的防篡改和防攻击性。 经仿真实验验证，它能隐藏较多的数据且同时保持较高的隐密图像质量，具有一定的应用前景-Method of Concealing Data into a Binary Image
image_block
- 最常用的一个图像处理算法：各种图像格式经典分块算法-The most commonly used image processing algorithms, sub-block algorithm
l1magic-1.1
- 实现对图像的分块并进行压缩感知算法的恢复-Achieve the right image sub-block and recovery of compressed sensing algorithm
picture
- 进行两个图像之间的匹配，通过分块求出特征值。-image process
ImageBlockCharacteristics
- image_A_C.m计算图像的分块特性，可以以不同行和列作为分块边界。 image_A_R.m计算图像的块效应指数。-image_A_C.m calculated block feature images can be in different rows and columns as a block boundary. image_A_R.m effect index calculating image block.
image_block
- 实现了图像的分块操作，比较方便初学者使用-It is the program for image blocking.
quickshift_superpixel
- 图像分割 画红线分割 实现图像矩阵的分块 非常简便-Draw the red line segmentation of image segmentation is very simple block matrix
amethodforimagefusion
- 文中的方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, h
DCT
- 图像的基于8*8分块的DCT变换编码 MATLAB编程环境 -Images based on 8* 8 block of DCT transform coding MATLAB programming environment
matcellpicture
- 对整个图像进行分块，再对每块进行像素点寻找，最后合并块。-cut the picture,then find the pixels which are demanded,finally merge them back to the picture
jintian
- 对图像进行分块编码，总共分四块，在matlab7.0中验证可行-Block coding of images, a total of four points in the matlab7.0 verify possible
Merge
- 功能：将多光谱图像和全色图像融合，得到更丰富的细节信息。 全色光学图像空间细节的表现能力好，DCT变换后其主要特征集中在高频区域，而多光谱图像光谱成分丰富细腻，其主要特征集中于低频区域，因此对全色光学图像和多光谱图像分别进行DCT变换，通过适当的选择全色光学图像的高频部分和光谱图像的低频部分进行融合，进行逆DCT变换，就得到象素域的融合图像，为了增强融合效果，突出局部区域特征，采用对图像分块的原则。 -Function: th
深度图像
- (1) 读取图片 ，转换为灰度图像； (2) 对 view1.png view1.png view1.png view1.png和 View5 .png .png 将图像 按照 4x4 像素 /方格 的形式 进行 分块； (3) 考虑 边缘的相对稳定 性，以及 双目 成像 视差 规律 ，在第一幅图像分割得 到的块图像周围 20 个像素 个像素 的距离区间内由近到远进行搜索，寻找 与该块 欧氏距离最近的块作为新位置 ； (4) 计算