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基于小波域的图像噪声类型识别与估计
- 基于小波域的图像噪声类型识别与估计，利用小波分解，在频率域对图像噪声进行识别与估计，识别噪声是椒盐噪声还是高斯噪声，并对相应噪声的参数的值进行估计。
在图像中加入随机噪声
- 在图像中加入随机噪声的源代码，编译后的可执行文件须带参数运行。 使用方法：gaussnoise BMP文件名-images in random noise added to the source code, compile the executable files carry operation parameters. Use : gaussnoise BMP File Name
实现图象平滑（去噪声），锐化算法的源代码
- 对高质量数字图像实行图像平滑，提高图片质量，并去掉噪声！-to implement high-quality digital image smoothing images, enhance picture quality and eliminating noise!
VC去除椒盐噪声
- 一个去除椒盐噪声的图像处理程序，采用了中值滤波，效果很不错-a noise image-processing program, using a median filter, the effect is very good
Shock-Filters
- 利用Shock Filters去除图像噪声，附件里有关于Shock Filters的网页介绍-use Shock Filters remove image noise, annex on the Shock's website on Filters
lmsdenoise
- 一维自适应算法，用于噪声抑制，可以拓展成二维图像噪声抑制，matlab编写，希望对大家有帮助。-a peacekeeping adaptive algorithm for noise suppression, can be developed into a two-dimensional image noise suppressor, Matlab prepared, and I hope to be helpful.
xbbh
- 小波变换,消除图像噪声，为牌照识别必要的一个过程。-Wavelet transform, the elimination of image noise, in order to license a process to identify necessary.
work
- 通过小波变换以实现去除图像噪声和对图像进行增强的程序，效果很好。-Through the wavelet transform in order to achieve removal of image noise and image enhancement procedures, the effect of good.
Space_Denoise_Afffect
- 空域滤波法消除图像噪声的探索,陈晓辉 ， 李俊杰 中国矿业大学计算机学院-Airspace to eliminate image noise filtering method of exploration, Chen Xiaohui, Li Junjie China University of Mining and Computer College
HSImage9
- 小波变换处理二维图像噪声，能用小波变换分三层。处理RAW格式的文件-Deal with two-dimensional wavelet transform image noise, wavelet transform can be used three hours. Deal with RAW file format
Gaussiansmoothing
- 高斯平滑是去除图像噪声的一种方法，用低频滤波器处理，低通滤波器的作用就是滤掉高频分量，从而达到减少图象噪声的目的，高斯平滑指的是滤波用的模版是高斯（guass）模版，通过采样2维高斯函数得到。-Gaussian smoothing is to remove the image noise is a means to deal with low-frequency filter, low pass filter function is t
Filter
- 文件名为filter.m，是关于图像滤波去噪的，使得图像噪声降低，图像质量提高-Document, entitled filter.m, is about the image de-noising filter, enabling to reduce image noise, image quality improvement
linyulvbo
- 邻域滤波程序，可以有效地去除图像噪声，可以进行图像的预处理-Neighborhood filtering process is an effective way to remove the image noise, image pre-processing can be carried out
zy1
- 摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进-Abstract In this pa
The_Study_of_Removing_Image_Noise_with_Medium_Valu
- 利用中值滤波去除图像噪声的研究及MATLAB实现.pdf-The_Study_of_Removing_Image_Noise_with_Medium_Value_Filter_and_Matlab_Realization.rar
charmean
- 使用Matlab编写的逆谐波程序。该程序对于不同的参数进行了实验。当图像噪声不同时，选用不同的参数。参数的正确选择很重要。本程序给出了不同噪声比较适合的参数选择-The use of Matlab procedures for the preparation of the inverse harmonic. The program parameters for different experiments. When the image
Curvelet.ashx
- 基于Curvelet变换和全变差的图像去噪方法的论文，实验表明，该方法能有效地降低图像噪声，又尽町能地保留图像的细节-Curvelet transform and total variation based image denoising paper, experiments show that the method can effectively reduce the image noise, but also to make tow
quzao
- 去除图像噪声椒盐噪声高斯噪声实现图像处理-Salt and pepper noise removal of image noise, Gaussian noise, Image Processing
Hibert图像置乱
- 图像置乱技术的目的是将图像噪声化,使得图像的能量尽量地均匀分布。由于图像置乱可选取不同的方法,同样的方法可以设置不同的参数,组合起来的结果会千差万别,因此,将置乱作为图像加密的一种方法从安全的角度考虑是可行的。 Hibert图像置乱。(The purpose of image scrambling technique is to make the image noise, so that the image energy can be
用ccs进行图像平滑处理
- 图像噪声会使原图像形成虚假的边缘或轮廓。减弱、抑制这类噪声改善图像质量的方法称为图像平滑。采用邻域平均法对含有随机噪声的图像进行平滑处理，在CCS中观察结果并进行分析。(Image noise causes false edges or contours of the original image. Image smoothing is a way to reduce and suppress such noise and improv