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newpnn[1]
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力,快速的学习能力,易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础,已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点,还具有许多GMM没有的优点,如强鲁棒性,需要更少的训练语料,可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN go
Recognition358
- 程序包括:索书号文字图像分割;粘连字符切分;文字识别;彩色车牌分割;商标文字分割;文字识别的识别子函数;文字识别的结构特征提取子函数。 -include : Call text image segmentation; Adhesion character segmentation; Character Recognition; Color plates segmentation; Trademark text segmentatio
Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章-第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章-第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如
classifier_distance
- 模式识别中的距离分类器C++源代码,并含有一个文字识别的例子,适合模式识别、图像识别开发用!-pattern recognition of distance classifier C source code, and contains an example of character recognition, suitable for pattern recognition, Image Recognition by the develo
050527
- 采用计算机对各种证件进行查验的关键是计算机字符识别,介绍了一个基于视觉, 集文字(包括在线签名)识别和语音输出于一体的证件和票券计算机识别系统设计,通过对证件图 像预处理、文字图像的字符区定位和字符的有效分割来提高文字识别率,实现了对各种证件和票 券的自动查验,实验结果表明,采用该系统可增加验证准确度,提高工作效率。-using computers to various identification documents, t
DigitalRecognition
- 想要一个简单的文字识别vc源代码,从黑白图像中识别出文字,就是背景是白色,文字是黑色。只需简单识别英文26个大小写字母就够了。 -want a simple character recognition vc source code, from black and white images to identify words, background is white, text is black. A simple identificat
character_recgnize_VC
- 图像识别的经典案例,文字识别,部分用到MATLAB编程技术-the classic cases, character recognition, some used MATLAB programming technology
ppp8
- 程序代码说明 P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割-code P0801 Note : Call text image segmentation P0802 : Character Segmentation P0803 : Character Recognition P0804 : color plates separate
chap8
- 索书号文字图像分割 粘连字符切分 文字识别 彩色车牌分割 商标文字分割 文字识别的识别子函数 文字识别的结构特征提取子函数
chap8
- 程序代码说明 P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数
wenzituxiangshibie
- P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数
matlab
- 一个matlab做的图象处理程序. P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数
ImageSegmentation
- 图像分割 程序代码说明 P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数
DigitRec
- 基于bp神经网络的文字识别系统本,主要包括图像预处理和网络识别2部分,图像预处理部分包含许多图像处理技术,然后是特征的提取,其结果利用bp神经网络进行训练识别,是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料!
OCR
- 对车牌进行预处理(图像分割),然后进行文字识别
Image-Cap
- 通过机器式学习算法完成对图像的识别,并生成相应的文字序列(Through the machine learning algorithm, the image recognition is completed and the corresponding text sequence is generated.)
基于SVM的光学字符识别
- OCR光学字符识别是将纸上的文字扫描成数据集,然后对数据集进行分类,最终自动识别字符的技术。(OCR optical character recognition is a technology that scans text on paper into data sets, then classifies the data sets, and finally automatically recognizes characters.)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统,带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中,传统指纹识别不易得到高分,基
CCMD_OCR
- OCR图像文字识别源码,使用OCR图像识别控件,支持bmp,jpg,tif等多种图形格式的文字识别。(OCR image text recognition source code, use OCR image recognition control, support bmp, jpg, tif and other graphic format text recognition.)
图像文字识别与分类例子,包括特征提取,倒谱系数等计算步骤
- 以下是例子说明,代码比较详细 通过鸢尾花各特征与类别间数据提琴图,可以观察四个特 征中的每一个特征与三个类别间数据范围的对应关系。各图 中提琴部分越宽,说明对应位置大小的数据越多,反之越少。 从图中可见,鸢尾花的花瓣特征(第 3、4 个特征)相比于花 萼特征(第 1、2 个特征)能更好地区分鸢尾花所对应的种类