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ppp8
- 程序代码说明 P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割-code P0801 Note : Call text image segmentation P0802 : Character Segmentation P0803 : Character Recognition P0804 : color plates separate
chap8
- 程序代码说明 P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数 -Procedure Code Descr iption P0801: Call Number text image s
wenzituxiangshibie
- P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数-P0801: Call Number text image segmentation P0802: adhesion character segme
matlab
- 一个matlab做的图象处理程序. P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数-A matlab to do the image processing procedures. P0801
DigitRec
- 基于bp神经网络的文字识别系统本,主要包括图像预处理和网络识别2部分,图像预处理部分包含许多图像处理技术,然后是特征的提取,其结果利用bp神经网络进行训练识别,是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料!-Bp neural network based text recognition system of this, including image pre-processing and network identification pa
OCR
- 对车牌进行预处理(图像分割),然后进行文字识别-Pretreatment of the plate (image segmentation), and then proceed to character recognition
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- 程序代码说明 索书号文字图像分割 粘连字符切分 文字识别 彩色车牌分割 商标文字分割 文字识别的识别子函数 文字识别的结构特征提取子函数 -Program code that call number text image segmentation adhesion character segmentation of license plate character recognition color seg
chap8
- P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数-P0801: Call Number text image segmentation P0802: adhesion character se
Matlab_code
- 含有Matlab的各种程序和代码,包括图像分割、模式识别、文字识别等。并且含有初学者入门的代码。-Matlab contains the various procedures and code, including image segmentation, pattern recognition, text recognition. And contain the code entry for beginners.
SHIBIE
- Matlab手写文字识别源代码 这个Demo展示手写文字识别的各个步骤,包括图像的预处理、裁剪、大小转换、人工神经网络训练和识别等等。-Handwritten character recognition Matlab source code of this Demo display of handwritten character recognition of the various steps, including imag
pictureidentifysystem
- 图像识别,文字识别,手写输入识别,还包括打印处理等与图像相关处理方法-Image recognition, text recognition, handwriting recognition, but also deal with, such as print and image-related treatment methods
svm--km
- 这是一个很好的支持向量机工具箱,它可用于模式识别,图像识别,文字识别,语音识别和手写体识别等领域。-This is a very good support vector machine toolbox, it can be used for pattern recognition, image recognition, text recognition, speech recognition and handwriting recogn
textsegmentation
- 可以用于视频、图像中的文字识别与分割,需要下载winmoca库支持-Can be used for video, image character recognition and segmentation, the Treasury will need to download winmoca support
SeveralCharacterRecognition
- 程序代码说明 P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call Number text image segm
63535316jiqishijue
- 视频文字识别在视频分析与检索中有着重要作用,该算法对字幕图像进行N层小波分解,获得该视频文字的低频分量,再借助相似性度量方法实现视频文字的识别。-Video character recognition in the video analysis and retrieval plays an important role in the algorithm of subtitles images N layer wavelet decomp
Matla--Image3
- MATLAB图像处理中的实力应用 ,在文字识别,车牌识别中有较为广泛的应用,第一部分-MATLAB image processing in the strength of applications, in character recognition, license plate recognition to have a fairly wide range of applications, the first part of
LetterImageRecognition
- 文字图像识别:索书号文字图像分割;粘连字符切分;文字识别;彩色车牌分割;商标文字分割;文字识别的识别子函数;文字识别的结构特征提取子函数-Letter Image Recognition: Call Number Letter image segmentation adhesion character segmentation language recognition color license plate segmentatio
Image_Processing_Practise
- 这是《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》光盘源代码,共包含9个完整用例(含源代码、完整设计流程图、原理介绍):人脸检测、牌照自动识别监控、运动人体跟踪、细胞识别统计、文字识别、相机自动调焦、计算机集成数控、运动检测、车牌定位。书中含图像和视频资源,不需自行搜集。此外还有对于数字图像处理基础知识、工程使用中涉及的基本技术的介绍。-This is《proficient in Visual C++ digital image
or7
- 一个蒙特卡罗算法程序,可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章~第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章~第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙
DigRec
- 论文,对视频图像中文字识别技术,两篇文章。我觉得还行。 参考参考,-Paper, the text on the video image recognition technology, and two articles. I feel okay. Reference reference, thank you