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MTF
- 计算图像调制传递函数（MTF）。提高图像清晰度。可以处理普通图像以及卫星照片
MTF2
- 这是关于图像调制传递函数MTF计算的一篇优秀文章，可以处理卫星图像，提高图像清晰度
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testQXD
- 图像清晰度测量的算法,算法基础,易懂,适合初次接触图象清晰度的人入门用
suanfa
- 给出了一种基于小波变换的图像融合方法，对小波分解后的低频分量通过度量其图像块空间频率和对比度来确定融合图 像的低频分量，对分解后得到的高频分量，选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行一致性验证，最后重构得 到融合图像。从仿真结果可以看出，给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息，融合图像清晰度和对比度都较好，是一种有 效的图像融合算法
MTF
- 这是关于调制传递函数MTF如何处理卫星遥感图像的一个讲义，对图像进行复原，提高清晰度-This is the modulation transfer function MTF on how to deal with satellite remote sensing images of a lecture, image recovery, improve clarity
Prewitt
- 图像处理，用于边缘检测，可以有很好的效果！有很好的清晰度！-Image processing for edge detection, can have good results! Has very good clarity!
fuctionevaluateimagedefinition2
- 针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法 ,目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度。该评价方法评价参数可通过改进边缘锐度算法(EAV)得到 ,然后与机测MTF值的变化趋势一起做曲线回归分析 ,以便和其他传统清晰度评价参数做对比-For clarity of image, a new evaluation methods, with the aim to quickly and accurately evaluate the clar
mVzongxianshi
- 对图像进行小波分解后，对其垂直高频分量进行分析，并用了9种清晰度评价函数对其进行处理，比较各评价函数的优劣。-Wavelet decomposition of images, the vertical high-frequency component of its analysis, and nine kinds of definition of the evaluation function of its deal, compare
mHzongxiangshi
- 对图像进行小波分解后，对其垂直高频分量进行分析，并用了9种清晰度评价函数对其进行处理，比较各评价函数的优劣。-Wavelet decomposition of images, the vertical high-frequency component of its analysis, and nine kinds of definition of the evaluation function of its deal, compare
deinterlace
- 本代码可以实现隔行图像转逐行图像，图像清晰度也十分好，执行效率比较高。-This code can be interlaced images to progressive image, image clarity is also very good, the implementation of more efficient.
imageresolution
- 基于c++builder进行图像清晰度判别-Based on c++ builder to determine the image resolution
Faorithm
- 图像清晰度的快速自动聚焦算法Fast auto-focus image sharpness algorithm-Fast auto-focus image sharpness algorithm
图像融合评价指标（共13个）
- 图像融合的评价指标，包含常用的13个指标：平均梯度、边缘强度、信息熵、灰度均值、均方差、均方根误差、峰值信噪比、空间频率、图像清晰度、互信息等。
Desktop
- 使用改进的点锐度算法对不同程度的模糊图像进行清晰度评价。(The improved algorithm of point sharpness is used to evaluate the blurred image in different degree.)
小波基函数和图像融合评价指标
- 小波基函数和图像融合评价指标（清晰度、空间频率、梯度、信息熵）(Wavelet basis function and image fusion evaluation index)
图片（信息熵、对比度、平均亮度、清晰度）
- 计算一幅图片参数的程序合集（信息熵、对比度、平均亮度、清晰度）(informationentropy,constrast,luminosity,avegrad)
水下图像去雾与增强
- 这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片，同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差，用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后，输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组（HWD）域，用于去噪和边缘增强。 实验结果表明，该方法可以消除颜色失真，提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a bette