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第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ，介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法，并将其应用于图形建模和纹理映射．首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列，并结合其它视觉信息的分析，获取了表面点的三维几何坐标，实现了基于 图像分析的表面形状绘制．接着利用阴影分析方法，提取纹理图像的表面起伏特征， 将该特征结合像素点的颜色属性，进行图形纹理映射，实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成．实验结果证明了
fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质
CBIR-FeatureExtractionandExpression
- 比较详细的介绍了基于内容的图像检索技术，图像的特征提取与表达-more detailed introduction to the content-based image retrieval technology, the image feature extraction and expression
nixianggongcheng
- 逆向工程的近景测量中的应用。主要研究点是图像的特征提取和匹配。-reverse engineering choppy measurement applications. Main point is the image feature extraction and matching.
NMF_FeatureGet
- 非负矩阵分解技术（Nonnegtive Matrix Factorization 一种信号或图像的特征提取的方法，也可用于图像压缩
VC实现的图像的纹理特征提取
- 这是一个VC实现的图像的纹理特征提取-This is a VC texture of the image feature extraction
FVS - Fingerprint Verification System
- 用VISUAL C＋＋编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别。-A program of extracting and identifying features of fingerprint images.
bmplib的读取和各种经典图片变化处理算法的比较
- 程序实现了bmp和dib图片的的读取,并能用各种经典的算法对图片实现:图像增强,图像匹配,图像复员,图像变换,特征提取,图像识别和图像分割 除此之外,该程序还给出了各个算法的实现结果的比较.详细内容参见压缩包内的-bmp realized by the pictures and Freehand read, and can use various classic picture of the algorithm to achieve :
图像特征的提取与表达
- 基于内容的图像检索方面的一些相关问题和方法。本文中给出了一系列图像视觉特征的提取、表达和索引方法。
SIFT特征提取算法
- 经典的图像特征SIFT特征提取算法源码，SIFT特征在图像匹配和目标识别方面取得了成功的应用
Gabor提取图像纹理
- Gabor提取图像纹理特征的matlab代码，完整的Gabor实现。
基于Matlab 7.0的指纹图像预处理
- 指纹检测在近一个世纪里被广泛应用在生物特征识别领域 ；MATLAB 近年来则广 泛应用于工业与科学技术的仿真，本文通过对指纹图像处理基本问题的介绍和分析，对目前 现有的预处理方法的介绍和比较，提出一套完整有效基于MATLAB 7.0 的预处理仿真算法。 主要过程包括规格化、背景区域去除、方向图计算、方向滤波、二值化、细化算法以及特征 提取。
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自
图像处理
- 图像处理中的特征提取识别代码
matlab基于glcm提取图像的纹理特征
- matlab程序 基于glcm提取图像的纹理特征 常用的四种纹理特征 用于分析比较
复杂网络提取图像边缘特征
- 使用复杂网络提取图像边缘特征并进行识别的源代码，采用PCA_LDA算法对特征进行降维分类识别，识别效率很高。鲁棒性好
一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检
Lianxi
- 支持图像的边缘特征提取,和获取直方图 等-support of the edges in the image feature extraction, and access to, such as histogram
special FastICA
- 这次上传的代码是关于特征提取的主要算法之一：ica，其比pca要好-this code is uploaded on the main feature extraction algorithm : ica, better than the PCA