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jiaolicheng
- 本文由西安电子科技大学全国著名学者焦李成教授所作，阐述了图像稀疏表示以及遗传算法、隐马模型、种群进化等的研究现状以及前景。
稀疏表示降噪
- 中国科学（F刊）中的应用稀疏表示模型实现良好的图像降噪论文，值得深入研究。
有关稀疏内容的书籍
- 稀疏信号与图像处理
ImageEffectShow
- vc环境下实现的图像特效处理，包括马赛克，百叶窗，横向扫描，纵向扫描，各种方向移动-vc under environmental effects of image processing, including mosaics, blinds, horizontal scanning, vertical scanning, mobile and so on in all directions
shift
- 实现shift算法，进行精确的图像识别，可以抵抗各种旋转、平移、缩放等仿射变换的攻击-Realize shift algorithm, an accurate image recognition, you can resist all kinds of rotation, translation, scaling affine transformation attack
adapting
- 给予稀疏编码的原理将10幅自然图像进行系数分解成为图像基。-Given to the principle of sparse coding will be 10 coefficients of natural images into separate image-based.
sparserepresentationofsignals
- 详细介绍了信号的稀疏分解和表示方法，可以用于图像特征提取等方面-Details of the sparse signal decomposition and that the method can be used for image feature extraction, etc.
mp_fft
- 利用FFT快速算法来实现二维图像基于匹配追踪算法的稀疏分解。-Fast Algorithm for the use of FFT to achieve two-dimensional image matching tracking algorithm based on sparse decomposition.
picture
- 利用FFT快速运算技术来实现在二维图像领域上的稀疏分解过程。-The use of FFT techniques to achieve fast computing in the field of two-dimensional image of the sparse decomposition process.
contournet
- 视觉神经科学中一个重要的研究方法就是建立初级视觉系统功能与自然图像的统计特性之间的关系，通过对自然图像的有效编码（稀疏性）可以模拟初级视觉皮层的一些基本属性，包括简单、复杂细胞的感受野，细胞的空间组织结构等。本课题旨在研究如何建立一个高阶神经网络结构，通过学习过程稀疏的表示复杂细胞对自然图像块的响应，进而实现对图像轮廓的编码以及模型自上而下的推理。-use ica and gabor filter to simulate the vis
ksvdbox12
- 采用KSVD算法通过训练的方法来构造稀疏过完备字典，在使用时一定要确保已装有ompbox9。可用于语音，图像信号处理等的稀疏字典构造-KSVD algorithm using the method of training to construct the sparse over-complete dictionary, in use, make sure have been installed ompbox9. Can be used
KSVD_Matlab_ToolBox
- 图像稀疏编码的一种方法，可用于基于稀疏表示的图像压缩、去噪等-Sparse image coding method can be used for sparse representation-based image compression, denoising, et
lunwen
- 关于图像稀疏表示的鲁棒掌纹处理，在国内很少有基于稀疏的掌纹处理文章-Robust sparse representation on the palm print image processing, very few in the country' s palm with posts based on sparse
基于聚类稀疏描述的图像去噪
- 图像去噪是图像处理中一项典型的技术，在实际中该项技术有很多应用，因为现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响。图像本身具有很强的冗余特性，近年来，在图像处理中提出用冗余的字典来对图像进行稀疏描述，而应用稀疏描述的思想可以有效的对含噪图像去除噪声。
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建
- 压缩感知图像处理用于SAR 经典的压缩感知教科书的源代码(compressed sensing SAT)
稀疏分解图像去噪
- 基于稀疏字典和稀疏编码的图像去噪算法，基于低秩约束的高光谱条纹噪声去除，包含论文及代码(Based on sparse dictionary and sparse coding image denoising algorithm, based on low rank constraints of hyperspectral fringe noise removal, including papers and code)
稀疏融合
- 利用DCT字典对图形进行稀疏表示，实现两幅图像的融合(Using the DCT dictionary to sparse representation of the graphics to achieve the fusion of two images)
稀疏分解
- 压缩感知 图形图像 图像处理 数据恢复 代码(Data recovery of compressed sensing image image processing)
稀疏三维变换协同滤波图像去噪MATLAB代码
- 协同滤波去噪（主要是对于图像的去噪），其中加入了为纳滤波，dct等方式的融合滤波(Collaborative filtering)
CS_Lenabmp
- BCS代码稀疏重构Lena.bmp图像，包中含有代码和图片本身，题主给了一定注释，便于CS初学者学习(BCS code sparsely reconstructs Lena. BMP image. The package contains code and image itself. The theme is given a certain comment, which is convenient for CS beginners to