搜索资源列表
jpeg in matlab
- JPEG 是Joint Photographic Experts Group（联合图像专家小组）的缩写，是第一个国际图像压缩标准。JPEG图像压缩算法能够在提供良好的压缩性能的同时，具有比较好的重建质量，被广泛应用于图像、视频处理领域。本代码是JPEG图像压缩算法在MATLAB上实现(the method of image compression with JPEG implemented on MATLAB)
deblur_saturation_v0.1.tar
- 图像去模糊问题是一个典型的反问题。受制于反问题的内在约束，在其庞 大的解空间中寻找真解或者符合视觉习惯的解都非常困难。再加上观测过程中 引入的噪声，更是制约解的质量。 针对图像去模糊的反问题特性，从模型上来看，已有的方法主要集中在两 个大的方向：1）寻求更恰当的图像先验知识来构造更精确的先验模型。这些 先验经历了从光滑性、分片光滑性、梯度稀疏性等诸多特性的演变，在图像的 盲目和非盲目复原方法中都广泛应用。2）根据对观测噪声的分析设计更合
speckle
- 生成变形前后高斯分布的散斑图像，可调节散斑尺寸、散斑数量等相关参数，并提供散斑质量的评价方法，用于DIC的模拟计算(The speckle image of Gauss distribution before and after deformation can be adjusted, speckle size, speckle number and other related parameters, and the speckle q
SRCNN
- 高分辨率重建图像，通过训练后输入的图像重建质量高，基于Caffe开发(High resolution reconstructed image)
PCA
- 高光谱遥感与传统的单波段、多光谱数据相比，波段量大量增加、波段宽度极大降低，对地面目标的光谱特性的测度更加细致，然而波段的增多必然导致数据量急剧增加、计算量增大、信息冗余增加以及统计参数的估计偏差增大。因此，对高光谱数据进行降维处理具有重要意义。一方面，降维能够使图像远离噪声，提高图像数据质量；另一方面，能够去除图像中的无价值波段，减少波段数，从而降低计算量，提高运算效率。主成分分析是常用的高光谱数据降维处理方法之一。(Compared
2014海康威视视音频算法工程师笔试
- 图像处理高质量的源码编程资料开通下载留言薄里留言(Image processing source code programming information of high quality to open the download guestbook message)
谷物颗粒计数
- 谷物作为主要粮食和饲料作物,在农业生产中占有重要地位。提高谷物产量和质量的主要方法是选育出优质品种,而在选育品种过程中,对种子的计数是不可缺少的内容。目前,种子的计数方法通常采用人工计数,或半自动的光电计数器,很显然传统的计数方法存在着效率低、准确性不高等缺点。笔者利用计算机图像识别和处理技术实现考种过程中的计数,为谷物粒群的识别、精选、分级等的进一步研究奠定必要的理论与实践基础,并为育种工作提供一种高效、快捷的谷物计数新技术
myFractal_compression
- 基于分形算法的一个简单图像压缩的小程序， 运行速度快，图像恢复质量高(a simple code for image compression based on fractal algorithm. The running speed is fast, and the reconstruction quality of the image is excellent.)
HDR-VQM
- 用于高动态范围图像或者视频的质量评价方法(High Dynamic Range quality assessment)
QualityGuidedUnwrap2D_r1
- 质量图解包裹，用于核磁共振图像等。。。。。。(Quality Guided Unwrap Quality Guided Unwrap ;unwrap)
联合熵平均梯度
- 用idl 计算图像的熵和平均梯度，可以用于评价图像的质量(Using IDL to calculate the entropy and average gradient of images)
HM-10.0rc1_init
- H.265是ITU-T VCEG 继H.264之后所制定的新的视频编码标准。H.265标准围绕着现有的视频编码标准H.264，保留原来的某些技术，同时对一些相关的技术加以改进。新技术使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系，达到最优化设置。具体的研究内容包括：提高压缩效率、提高鲁棒性和错误恢复能力、减少实时的时延、减少信道获取时间和随机接入时延、降低复杂度等。H264由于算法优化，可以低于1Mbps的速度实现标清
h.265
- H.265是ITU-T VCEG 继H.264之后所制定的新的视频编码标准。H.265标准围绕着现有的视频编码标准H.264，保留原来的某些技术，同时对一些相关的技术加以改进。新技术使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系，达到最优化设置。具体的研究内容包括：提高压缩效率、提高鲁棒性和错误恢复能力、减少实时的时延、减少信道获取时间和随机接入时延、降低复杂度等。H264由于算法优化，可以低于1Mbps的速度实现标清
wperand
- 人脸识别,利用图像的灰值进行加法计算,图像的质量有很大关系,()
cwceedlocal
- 人脸识别,利用图像的灰值进行加法计算,图像的质量有很大关系,()
binarizationSeg
- 对一副图像进行高质量的二值化处理，然后进行图片的分割(A high quality two value processing for a pair of images, and then the segmentation of the picture)
code of SSIM
- 该代码是对于图像拼接后质量进行检测的有效方式。(The code is an effective way to detect the quality of the image after the image splicing.)
GuidedFilter
- 图像增强和图像修复两种技术彼此交叉的典范，如果将雾霾看作是一种噪声，那么去除雾霾的标准显然是非常客观的，也就是将图像恢复到没有雾霾所获取的情况；如果将在雾霾环境下拍摄的照片看作是一种图像本来的面貌，那么去雾显然就是人们为了改善主观视觉质量而对图像所进行的一种增强。(A model of image enhancement and image restoration technology of two kinds of cross eac
DCGAN-tensorflow-master
- DCGAN实现高质量图像生成与分类，并增强了系统的稳定性与准确度(DCGAN enables high-quality image generation and classification, and enhances system stability and accuracy)
MOSHUNHU
- 在这篇论文当中，我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗通道先验来为单一的输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先验规律建立的图像去雾模型，我们可直接估算雾的浓度并且复原得到高质量的去除雾干扰的图像。对户外各种不同的带雾图像的处理结果表明了暗通道先验的巨大作用。同时，作为去雾过程中的