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BP-matlab
- 基于C开发的三个隐层神经网络,包括 1）初始化权、阈值子程序； 2）第m个学习样本输入子程序； 3）第m个样本教师信号子程序； 4）隐层各单元输入、输出值子程序； 5）输出层各单元输入、输出值子程序； 6）输出层至隐层的一般化误差子程序； 7）隐层至输入层的一般化误差子程序； 8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序； 9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；
UFW
- 基于对话框的MFC优盘杀毒程序,运行程序时.有优盘插入时检测u盘里的autorun.inf-for(char cbNum= D cbNum<= Z cbNum++) //遍历可能的U盘盘符 { strdir.Empty() strdir.Format(" c:",cbNum) if(GetDriveType((LPCTSTR)strdir)==DRIVE_REMOVABLE)//
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- 基于C语言的遗传寻优算法，用于计算全局最优解-C-based genetic optimization algorithm used to calculate the global optimal solution
BP-neural-network_c
- 基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数： 1）初始化权、阈值子程序； 2）第m个学习样本输入子程序； 3）第m个样本教师信号子程序； 4）隐层各单元输入、输出值子程序； 5）输出层各单元输入、输出值子程序； 6）输出层至隐层的一般化误差子程序； 7）隐层至输入层的一般化误差子程序； 8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序； 9）第三隐层至第二隐层
LCompressionaZ
- 此源代码,是一个一种基于LZARI算法的数据压缩的类.Haruhiko Okumura 于1989年7月4日用c语言写实现了这个算法.但是上面用到了一些全局或静态的变量，在MFC下用用起来非常不方便.我把它改写成了一一个c++类，使它能方便的压缩与解压缩，更重要的是，我新增加了两个接口，这个类能压缩/解压缩一段内存缓冲区，而不仅仅是文件. 一共提供了5个对外接口: -This source code is a class that
ssimtest
- 基于Z.W的论文用C++实现的一个求两幅图片SSIM的代码，没有用到opencv，在比较方法上并没有使用local比较，而只是进行了简单的全局比较-Implemented based on the ZW paper C++ a request two pictures SSIM code is not used opencv, the comparison does not use local comparison, but rathe
214545535242
- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过，
Improved-cv
- 当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏 微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V 模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型 的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算
mul
- 基于CUDA C的程序，可以对任意矩阵进行矩阵乘法，目前仅用全局存储器进行数据计算，相比于传统CPU程序，计算效率明显提升。程序结构简洁，内有注释，方便学习，如有不足之处，方便批评指正。-Based on CUDA C programs can be arbitrary matrix matrix multiplication, the current global memory for data only, compared to t