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小波变化，图像压缩
- 小波变化，图像压缩
基于小波的图像处理
- 介绍了基于小波变换的图像处理
小波
- 图像压缩中的小波变化-Image Compression Wavelet changes
C++小波变化经典代码
- 小波变换的一个C++程序,对于研究心脏波形等领域有着重要作用.-wavelet transform a C program for research areas such as cardiac waveform plays an important role.
离散小波变换（DWT)
- 离散小波变化的程序，用C＋＋代码实现。其中子函数包括墨西哥帽函数，待分析函数-discrete wavelet changes in the procedures, using C++ code to achieve. Functions which include Mexico apparatus function, pending analysis functions
tftb-toolbox
- 图像处理中经常使用的时频分析工具箱，包括Garbor变换，小波变化等。-Image processing often used in time-frequency analysis toolbox, including Garbor transform, wavelet change.
data
- 数字信号处理的Matlab实现的随书光盘，有时谱分析、小波变化、地震观测系统仿真与地面运动恢复等几个数字信号前沿课题，有实用价值-Digital signal processing with Matlab realized the book CD-ROM, and sometimes spectral analysis, wavelet changes in observing system simulation of earthqua
wavelet_matlab
- 小波变化在图像处理领域内应用的几个例子，对于初学者是比较实用的。-Wavelet change in the field of image processing applications, a few examples, for beginners it is more practical.
XBYS
- 利用小波变化，实现图像压缩，可以来学习小波的算法实现原理-Using Wavelet change, realize image compression, you can learn the principle of wavelet algorithm
基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程
- 这个程序是基于小波变换的信号奇异性检测及去噪 的一些例程(using wavelet method and SVD to process the signal and denoise)
Cwt连续小波
- 连续小波变换源代码，用于视频分析，实测有效(Continuous wavelet transform source code, measured effective)
matlab小波分解时频分析
- 传统的傅立叶变化只能分析时域、频域图，而小波变化能进行时频分析，对信号进行更好的处理。(The traditional Fourier transform can only analyze the time domain and frequency domain diagram, while the wavelet transform can carry on the time-frequency analysis and better
使用整数小波变换
- 整数小波变换的小实验，附有图片和说明。是一次作业。(A small experiment of integer wavelet transform)
图像处理中小波变化的应用
- 利用小波变化降噪，图像处理方面，快速小波变换在MATLAB中的代码(Noise reduction using wavelet transform)
小波分解与重构
- 利用小波分析对时间序列进行分解，提出主要变化模式，进行重构(The wavelet analysis is used to decompose the time series, and the main change modes are put forward to reconstruct the time series)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自
小波变换
- 小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口(Wavelet transform (WT) is a new method of transform analysis. It inherits and develops the idea of short time Fu Liye t
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测
abnormal - 副本
- 利用小波变化提取数据的前五层特征值，主要是提取特征降维(Using wavelet transform to extract the first five levels of eigenvalues of data.)
bp神经网络，小波变化
- 小波变换提取特征信号用bp神经网络进行故障诊断(Bp neural network is used for fault diagnosis of feature signal extracted by wavelet transform)