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Wavelets
- 实现图象的小波变换,滤波处理,以及图象的复原,增强,融合-Realize image wavelet transform, filter processing, as well as image restoration, enhancement, integration
PhotoStar
- 低通滤波C++源码实现小波变换对图像的作用， 低通滤波-Low-pass filter C++ Source realize wavelet transform the role of the image, low-pass filtering
Image_Processing
- 数字图像获取, 处理及实践应用源代码——很多有用的图像处理的源代码：图像显示（原图、抖动），图像增强（灰度变换、直方图均衡、多种滤波器、伪彩色增强等），图像复原（运动模糊、逆滤波等等），图像变换（傅立叶变换、快速傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换、霍特林变换、小波变换、小波反变换），图像编码（霍夫曼编码、香浓-费诺编码、算术编码、位平面编码等），图像识别。-Digital image acquisition, processing a
xiaobo
- 关于小波用于心电分析的ppt，详细的介绍了去除噪声和衡量标准-On Wavelet for ECG analysis ppt, a detailed introduction of the removal of noise and measurement standards
xiaobochange
- 连续小波变换，图像滤波处理，低通高通处理，连续离散小波变换-Continuous wavelet transform, image filter processing, low-pass high-pass processing, successive discrete wavelet transform
Wavelets
- 利用小波变换进行图像去噪，，主要是图像低通和高通滤波-Using Wavelet Transform for image denoising, mainly the image low-pass and high pass filtering
chazhelubo
- 基于方向小波的差值滤波图像去噪算法-Based on the direction of the difference of wavelet filtering algorithm for image denoising
multiwavelet-prefilter
- IEEE上的多小波预滤波的经典文章，xia最早提出了针对GHM多小波的预滤波，以后的都是对它的改进-IEEE on multiwavelet prefilter classic article, xia for the first GHM multiwavelet prefilter the future are to improve its
balanced-multiwavlet-compression
- 多小波是矢量滤波器，所以处理数据之前先进行预滤波，预滤波的好坏影响小波的性能。平衡多小波的出现避免了预滤波，越来越受到中外学者的青睐。-Multiwavelet filter is vector, so before you deal with data pre-filtering, the good and bad effects of pre-filtering properties of wavelets. Balanced Mu
theory-of-multiwavelet
- 详细阐述了多小波的发展，和多小波的区别以及它的优势，预滤波的原因、应用
TheAppliedResearchesBasedonWaveletAnalysisTheoryan
- 小波分析是时间- 频率分析, 它具有时频窗任意“伸缩”的能力, 基于小波变换原理的数字滤波器具有 傅里叶分析不可比拟的优越性。小波的分解与重构算法简单, 这使得滤波器实现起来简单可靠
wavelet_code
- 比较好的小波变换和滤波程序，可供学习者参考，-Better wavelet transform and filtering procedures for learner reference
sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大；
dec1D_pe
- 一维信号的多小波分解程序，具体小波系数从coef系数文件中获取。需要先对一维信号进行预滤波-One-dimensional signals in multi-wavelet decomposition process, the specific wavelet coefficients from the coefficient coef document access. Need to signal to the one-dimensi
denoise
- 基于db8小波的，平移不变小波变换，层有关硬阈值滤波。-Based on the wavelet db8, translation invariance wavelet transform, layer on the hard-threshold filtering.
matlab
- 小波变换的一级分解过程是，原始信号分别进行低通、高通滤波，再分别进行二元下抽样，就得到低频、高频（也称为平均、细节）两部分系数；而多级分解则是对上一级分解得到的低频系数再进行小波分解，是一个递归过程。-Wavelet decomposition level is, the original signal were low-pass, high pass filter, and then carried out under the bin
wden
- 使用matlab实现输入信号的小波消噪和自适应滤波-Realize the input signal using matlab wavelet de-noising and adaptive filtering
dwt
- 小数据集上的Haar小波变换和傅立叶变换用于数据的压缩及滤波处理-Small data sets on the Haar wavelet transform and Fourier transform for data compression and filtering deal
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述
mfile1
- 图像融合，主要是利用高通滤波方法，ihs变换方法，主成分分析方法，小波方法以及小波+IHS方法。-Image fusion, mainly using high-pass filtering method, ihs transformation method, principal component analysis method, wavelet method and the wavelet+ IHS method.