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digitalimageprosessing
- 包括灰度图像和彩色图像处理两部分,灰度图像处理:256色转变成黑白色，对比度拉伸，二值化，反色，亮度增加，取对数，取指数，直方图均衡化，图像镜像，图像平移，图像缩放，图像旋转，高斯平滑，均值滤波，拉普拉斯锐化，梯度锐化，中值滤波，DCT变换，Fourier变换，Walsh变换，方块编码，细化，Canny算子，浮雕，雕刻，Sobel-Including gray-scale images and color image processin
linyupingjunhezhongzhilvbomatlab
- 利用邻域平均法和中值滤波法实现一幅加噪图像的平滑-The use of neighborhood averaging method and median filtering method to achieve a smooth image noise
Smooth_IMM
- 平滑IMM算法,用于机动目标的跟踪,并与常用的IMM滤波估计算法进行了比较-IMM smoothing algorithm for maneuvering target tracking, and with commonly used filtering IMM estimation algorithm are compared
gauss_filter
- 高斯滤波示例源码，vc++实现，具有良好的影像平滑去噪效果-Gaussian filter sample source code, vc++ Realized, has a good image denoising effect of smoothing
work5
- P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理 -P0307: the use of M
BilateralFiltering
- 本程序实现Bilateral滤波，以实现边缘保留的平滑处理，同时可用于灰度及彩色图像。-Bilateral filtering realize this procedure in order to achieve a smooth edge to retain the handle at the same time can be used for gray and color images.
by1
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； ste
sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大；
lvbo
- 图形图象基础—图象的平滑滤波与中值滤波，主要用于帮助图形图象的初学者学习-The basis of graphics images- Image filtering and median filtering, the main graphical image used to help beginners learn
filter2
- 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化，图像的高通滤波和掩模处理，利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理，利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理-The use of five kinds of different gradient method to enhance image sharpening, image of the high-pass filtering a
htxzlrl
- 图像的正交变换(沃尔什变换，离散余旋变换)，图像平滑，中值滤波，伪彩色编码等-Orthogonal image transform (Walsh transform, discrete Yu Xuan transform), image smoothing, median filter, pseudo-color coding, etc.
conv_template1
- 输入一个模板，对已知图像进行滤波，实现图像的平滑，锐化以及边缘提取等功能-Enter a template, the known image filtering, image smoothing, sharpening and edge detection functions
Gaussiansmoothing
- 高斯平滑是去除图像噪声的一种方法，用低频滤波器处理，低通滤波器的作用就是滤掉高频分量，从而达到减少图象噪声的目的，高斯平滑指的是滤波用的模版是高斯（guass）模版，通过采样2维高斯函数得到。-Gaussian smoothing is to remove the image noise is a means to deal with low-frequency filter, low pass filter function is t
image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩
TemplateTrans
- 该程序能对bmp格式的图像文件进行图像平滑，中值滤波，梯度锐化，拉氏变换，伪彩色编码等操作-The program can bmp format image files for image smoothing, median filtering, sharpening gradient, Laplace transform, pseudo-color coding, such as operation
p0302
- P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310：图像的高通滤波和掩模处
BMPImage
- 本程序用MFC实现了灰度图像的处理，功能如下： 几何变换：平移、旋转、缩放； 点处理：线性变换、灰度拉伸、灰度直方图、直方图均衡； 可以给图像产生％3椒盐噪声； 图像的平滑：均值滤波(3X3)、超限中值滤波(3X3)； 边缘检测：边缘检测局部算子法，包括Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯算子； Fourier变换。-This procedure using MFC realize the gray-sc
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- 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图像进行锐化处理 -A two-dimensional med
danpianji
- 单片机在行星挤出机温控系统中的应用 摘要：为了改造行星挤出机的温度控制系统，本方案利 用温度传感器PT进行温度采集，将采集到的模拟信号通过单 片机SPCE061A集成的A/D转化为数字信号，数据处理方面采用 16次平滑滤波,控制方面采用数字PID控制，设计出油温控制 系统。文中介绍了油温控制系统的控制原理，给出了系统硬件 设计框图、主要硬件电路的设计、软件设计的流程图。该设计 方案对行星挤出机的油温控制精度高
pinghuachuli
- 图像的平滑处理，包括各种处理方法，比如：均值滤波等-Image smoothing treatment, including treatment methods, such as: mean filtering