搜索资源列表
FoxPigeonHMMTTS
- Fox & Pigeon Laboratory 发布一款基于隐马尔可夫模型的英语语音合成软件（HMM based English Text-To-Speech, TTS）：FoxPigeonTTS alpha版。 近年来，基于HMM的语音合成系统得到广泛的重视和应用。我们实验室实现的基于HMM的语音合成系统基本不需要任何语言学知识指导系统训练，构建时间短，构建过程基本不需要人工干预，而由于系统属于参数化合成方法，系统的合成结
voice
- 语音情感识别研究进展综述2014年最新发表。-Review of progress in speech emotion recognition recently published in 2014.
Augsburg-affective-recognition
- 德国奥格斯堡基于生理信号的情感识别GUI工具箱。包括心电，皮电，呼吸和肌电信号。-Augsburg, Germany-based GUI toolkit emotion recognition of physiological signals. Including ECG, galvanic skin, respiratory and EMG.
speech-emotion-recognition
- 这是一篇2014年最新的语音情感识别的研究综述，非常权威，我自己就是看这篇文章来做研究的。-It is a synthesis of the latest research in a speech emotion recognition in 2014. It is very authoritative. I was reading this article to do research.
TextAnalysis
- TextAnalysis系统及算法设计 输入为ICTCLAS分词后的词语结构信息，对每个词语的词性进行判断。 1. 如果不存在词性，则跳过这次循环。用来跳过一些语气助词等无意义的信息。 2. 由于每个句子都有几个子句，而每个子句都是一个独立的主谓宾结构，所以系统将子句通过标点符号来分隔。最后将所以子句的总情感权值相加得到总句的情感权值。 3. 在对字典的预处理阶段，系统对不同程度的词语赋予了不同的权值。为了提高处理程序的
TextClassification
- 一个情感文本分类器。开发环境是vc6.0。水平有限，没有进行优化，执行的时间可能会比较长，但是能出结果。-An emotional text classifier. Development environment is vc6.0. Limited, not optimized, the execution time may be relatively long, but can result.
speech-emotion-recognition
- 过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7 。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4 。其中分类器采用混合高斯分布模型。-The system of sp
samples
- 这是不同情感状态下的语音信号的压缩文件，在对语音信号研究时，会有用-This is a compressed file of the speech signal under different emotional states, we can take a look at
bayes
- 基于朴素贝叶斯的主客观情感分类器，训练集数据集齐全-Objective and subjective feelings based on Bayesian classifier
PJudgetopic
- 机器学习的方法短信情感分类，喜怒哀惧，43123条短信训练集-SMS emotion machine learning classification methods, joy, anger, sadness and fear, 43123 SMS training set
Bayesian-classifier
- 本实验基于贝叶斯分类器对采集的微博数据进行情感分析，从中提取出不同的情感类别。-In this study, Bayesian classifier based on the micro-blog sentiment analysis data were collected, extracted from different emotional categories.
xface
- 在外国情感研究网站上下载的虚拟人情感表达，做情感研究的同志有用-Virtual human emotional expression, emotion research comrades do useful
JnaTest_V1
- 基于中科院NLPIR分词系统做的分词以及新词发现系统，第二十届全国信息检索学术会议（CCIR2014）题目2.3，微博新词发现与情感分析的源码，可处理大语料的微博出局-Based on NLPIR Chinese Academy of Sciences, to solve the problem CCIR2014,Blog content s new words discover and sentiment classify.
SPEECH-EMOTION
- 首先需要用户使用用户名和密码登录，然后可以实现特定人的情感识别-The first requires the user to use the username and password, and then can realize the emotion recognition of specific human
NewWord
- 这是自己写的根据互信息的原理来进行新的情感词标注的代码，希望能有参考价值。-It is written in their own based on the principle of mutual information for new emotional word tagging code, hoping to have reference value.
PMl-IR
- Blog信息源和信息量的广泛增长给中文文本分类带来了新的挑战。本文提出了—种基于PMI—IR算法的四种情感分类方法来对Blog文本进行情感分类。该方法以情感词语为中心，通过搜索引擎返回的结果来计算文本 中的情感要素和背景情感词之问的点互信息值，从而对文本进行情感分类。该方法在国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中-心2008年度的Blog语料和COAE2008的语料上分别进行了测试。与传统方法相比准确率和召回率都有了较大的提高。
GAbasedENN_forFitting_v1.0
- 情感神经网络工具箱 构建BELBIC控制器模型-Affective neural network toolbox to build BELBIC controller model
NLP
- 中文文本情感分类。上课的课程作业，本着服务大家的思想上传，包括实验代码，实验数据，实验ppt以及实验报告。非常详细-Chinese text sentiment classification. Course work in class, in the service of everyone' s thoughts upload, including experimental code, test data, test and la
PerceptronXOR
- 利用基于生理的情感神经网络，包含杏仁体，丘脑，视觉神经等重要元素，可用于分类与预测，性能优越于SVM-The use of neural network based on emotional physiology, contains important elements of the amygdala, thalamus, optic nerve, etc., can be used for classification and pre
PCA-BEL(ToolBox1.0)
- 又提供一基于生理的情感神经网络，包含杏仁体，丘脑，视觉神经等重要元素，可用于分类与预测，性能优越于SVM，BP-The use of neural network based on emotional physiology, contains important elements of the amygdala, thalamus, optic nerve, etc., can be used for classification an