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- VC＋＋开发机器视觉算法源程序（全部集成在一个pdf文档里） 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化
image-go
- 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++开*廓提取
20060816
- 图像处理算法源程序.pdf,包含： 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发H
license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像
grayscale
- 可进行二值化、灰度变换、投影法、直方图显示，实现众多基本算法变换，针对8位或16位图象-could be two binary, gray-scale transformation, projection, histogram shows that many basic algorithm to achieve transformation, against eight or 16 images
chepaipanbie
- 对于车牌灰度图像进行滤波去噪后先用峰谷法二值化,再用垂直投影 法进行分割,最后进行模板匹配,并用弧向判定法匹配对几组易出错的字符进行检查,从而得到车牌号。-for registration gray image filter after the first two with peak values of France, reuse vertical projection method for segmentation, the la
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gm
cardetection
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j
zifufenge
- 一个基于像素的字符分割。适合于数字，字母单笔画的分割。比一般的投影法要快。本例为行分割，稍加改动即可实现列分割。-a pixel-based segmentation of the characters. Suitable for numbers, letters segmentation single stroke. Than the projection speed. The cases of bits, a little chan
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
2202341311301152
- 在灰度变换里涉及到灰度变换处理，窗口变换处理，分段线性变换处理，灰度分析均衡化处理，灰度匹配处理；投影法中涉及到水平投影和纯直投影；直方图显示中涉及到原图直方图，变换后直方图，及其R、G、B直方图统计等，是入门的不错的选择，值得-in gray transform Lane involving gray transform, the window transform, piecewise linear transformation, A
20077419401162
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆
ls
- 文中根据hough变换定位条码图像后，利用双线性插值将条码旋转至水平。然后定位单个字符。用投影法识别单个字符
RayCast
- 这是在VC环境下利用VTK三维可视化工具，结合体绘制中的光线投影法做的一个例程。下载这须有一定的VTK基础。
chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-
HttpMessageBoard
- 一个基于像素的字符分割。适合于数字，字母单笔画的分割。比一般的投影法要快。本例为行分割，稍加改动即可实现列分割。
yingfa
- VC++开发差影法的源程序 VC++开发投影法的源程序
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆
Lip
- 用Matlab写的投影法提取嘴唇 输入图像必须是规定大小的人脸