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jianpushibie
- 通过每行的小节线特征提取出简谱部分, 然后通过投影法和种子填充算法定位出简谱符号基元的位置, 并由此采用不同的识别算法识别出每个简谱符号基元的类型, 最后通过组装把各个简谱符号组装成音乐特征符, 形成数字化乐谱。-Through each line of the section line feature extraction part of the numbered musical notation, and then through
OCR
- 自已编写的印刷体汉字识别程序，介绍了两种汉字切分算法：投影法，连通域合并法。 以及二值化，灰度拉伸，灰度均衡等图像处理算法(内附汉字图片进行试验）-Prepared their own printed Chinese character recognition procedures, introduction of two kinds of Chinese Character Segmentation Algorithm: proj
RemoteSensingImageProcess
- 可用于遥感图像增强，边缘检测，轮廓提取与跟踪，Hough变换， 图像分割，图像匹配，投影法与差影法。图像几何变换，图像正交变换，图像灰度变换，图像的压缩编码，图像的数学形态学运算，图像复原，图像特技显示。-Can be used for remote sensing image enhancement, edge detection, contour extraction and tracking, Hough transform,
num_identify
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
mypolygon
- 图像处理算法源程序.pdf,包含： 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++开*廓提取源程
DImageProcess
- 对图像的综合处理，如滤波，小波变换，DCT,FET,投影法，差影法，轮廓提取，低通滤波，高通滤波，图像平移，旋转，灰度变换，灰度拉伸，图像膨胀，腐蚀等。-Integrated image processing, such as filtering, wavelet transform, DCT, FET, projection, and poor shadow method, contour extraction, low-pass f
touyingfayuandaima
- 数字图像处理中，灰度图像的处理是目前主要的处理方向。这是灰度图像的投影法源代码，仅供参考。-Digital image processing, the gray-scale image processing is the main direction of treatment. This is a gray image of the projection method source code, for reference purpose
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
The_digital_image_processing
- 数字图像处理算法的实现 包括：Hough变换，边缘检测，差影法，轮廓提取与跟踪投影法，图像复原，阈值分割，种子填充-Digital image processing algorithm, including: Hough transform, edge detection, and poor shadow law, contour extraction and tracking projection, image recovery,
mjdzh
- 这是一个用模极大值算法对一维信号去噪的程序,信号重构采用经典的交替投影法.-This is a use of modulus maxima algorithm of one-dimensional signal de-noising procedure, signal reconstruction using the classical alternating projection method.
Direct
- 数字图像分析算法，数值图像的二值化，投影差影法-Digital image analysis algorithm, numerical image binarization, projection video bad law
ImageProcessing
- Hough变换，边缘检测，差影法，轮廓提取与跟踪，模板匹配，投影法，图像复原，阈值分割和种子填充的源码。-Hough transform, edge detection, bad video method, contour extraction and tracking, template matching, projection method, image recovery, threshold segmentation of the
vehiclenumberplatesegmentationandextraction
- 车牌检测与识别技术的相关技术： 提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符 -License plate detection and recognition technology related tech
snake
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆
ImageProcessing2
- hough变换，边缘检测，差影法，轮廓提取，模版匹配，投影法，阀值分割，种子填充等-hough transform, edge detection, and poor shadow method, contour extraction, template matching, projection method, threshold segmentation, such as seed filling
lowmove
- 行移文本水印算法，强鲁棒性，边界扫描采用投影法。-Line shift text watermarking algorithm, strong robustness, use of boundary-scan projection.