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4NETN
- 用拟牛顿法求解非线性方程组一组实根的方法-A group of real roots of the method of quasi-Newton method for solving nonlinear equations
feixianxingfangchengzujiesuan
- 非线性方程组数值计算,MATLAB语言实现。包括多种迭代方法,牛顿法,拟牛顿法,以及相关的改进算法。-Numerical calculation implementation
NLequationCalculator
- 4.1 非线性方程与方程组类设计 4.2 求非线性方程实根的对分法 4.3 求非线性方程一个实根的牛顿法 4.4 求非线性方程一个实根的埃特金迭代法 4.5 求非线性方程一个实根的连分式解法 4.6 求实系数代数方程全部根的QR方法 4.7 求实系数代数方程全部根的牛顿-下山法 4.8 求复系数代数方程全部根的牛顿-下山法 4.9 求非线性方程组一组实根的梯度法 4.10 求非线性方
DFP-algorithm
- 拟牛顿法(变尺度法)DFP算法。用C/C++语言实现了该算法。-The quasi-Newton method (DFP) DFP algorithm. With the C/C++ the algorithm language.
optical-folw
- 基于光流的各种梯度计算方法 用拟牛顿法求极小值点和最速下降梯度法matlab程序-Based on optical flow of all kinds of gradient calculation
Quasi-Newton-Methods
- 拟牛顿法(Quasi-Newton Methods)是求解非线性优化问题最有效的方法之一。其实DFP算法、BFGS算法都属于拟牛顿法,即,DFP、BFGS都分别是一种拟牛顿法-Quasi-Newton method (Quasi-Newton Methods) is one of the most effective methods for solving nonlinear optimization problems. In fact
82786572quasi-newton
- 最优化的拟牛顿法算法,解决在实际应用中碰到的问题。-Quasi-Newton Methods
optimization
- 最优化中常见的一些算法,包括DFP,共轭法,拟牛顿法,梯度法等-Common algorithm optimization, including the DFP, conjugate method, quasi-Newton method, gradient method
niniudun
- 无约束最优化当中经典的拟牛顿法matlab程序-Unconstrained optimization among classical quasi-Newton method matlab program
sr1
- 拟牛顿法(Quasi-Newton Methods)是求解非线性优化问题最有效的方法之一,拟牛顿法的基本思想是在基本牛顿法的步2中,用Hess矩阵的某个近似矩阵代替之.-Quasi-Newton Methods
不同搜索方法对比
- 比较不同搜索方法(梯度法,拟牛顿法,CG法等)的区别
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- BFGS拟牛顿法求非线性无约束最优化(函数极值)问题-BFGS quasi-Newton method for solving nonlinear unconstrained optimization (function extremum) problem
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- DFP拟牛顿法求解非线性无约束最优化问题(函数极值)-DFP quasi-Newton method for solving nonlinear constrained optimization problem (function extremum)
3
- BFGS拟牛顿法求非线性无约束最优化(函数极值)问题-BFGS quasi-Newton method for solving nonlinear unconstrained optimization (function extremum) problem
5
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BFGS
- 本代码为《最优化理论与方法》书籍中的牛顿法和拟牛顿法算法的代码,并举了2个书上的作业题的例子,本代码中的目标函数和约束等初值可由需要进行改变,来得到所期望的计算-The code for the " optimization theory and method" books in the Newton method and quasi-Newton method algorithm code, citing two b
BFGSTest
- 拟牛顿法BFGS; 非线性无约束最优化; C#编程-Quasi-Newton method BFGS nonlinear unconstrained optimization C# Programming
Optimization-Methods-
- 《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法,以及主要算法的Matlab程序设计,主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术、最速下降法与(修正)牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等。-" Optimization Methods and Matlab programming,&
optimal
- 最优化实现,主要涉及拟牛顿法解决非线性方程,非线性最小化问题,高斯牛顿法和DFP法-Optimized to achieve, mainly involving quasi-Newton method to solve nonlinear equations, nonlinear minimization problem, Gauss-Newton method and DFP method
Quasi-Newton-method
- 最优化算法中的拟牛顿法,是一种非线性算法问题-Optimization algorithm quasi-Newton method, is a nonlinear algorithm problems