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200611304846477_600it
- 基于c语言的指纹识别程序，实现特征提取和指纹匹配。是一个不错的程序例子！-based on the language c fingerprint identification procedures, feature extraction and matching fingerprints. Is a good example of the procedure!
fingercchengxu
- Visual C＋＋6.0的指纹识别代码，包括指纹识别各个步骤的源程序，如指纹预处理，特征提取及匹配-Visual C + +6.0 fingerprint identification codes, including all the steps Fingerprint Identification of the source, Pretreatment such as fingerprints, feature extraction
fingerccc
- 一个指纹识别的c语言程序，包括了指纹图象预处理，特征提取及指纹图象匹配各个步骤的详细算法-a fingerprint identification c language program, including a fingerprint image preprocessing, Feature Extraction and fingerprint image matching steps detailed algorithm
Fingerprint
- 指纹图像的增强,细化.指纹特征点的提取,单个特征点的对比,单个特征星的对比,指纹图像的对比-fingerprint image enhancement and refinement. Fingerprint Feature Extraction Point, a single point of contrast, Characteristics of single-contrast images of fingerprints
printanalysis
- 指纹分析算法，包括预处理、细化、增强、指纹特征的提取，完称指纹识别前的相关工作。
zwsb
- 一个指纹识别的程序，没有做到匹配，只作到特征提取。没有取出伪特征点。所以还请下载的人多看论文，作去伪特征点的程序和匹配算法。
FingerPrintVerify20071219
- 指纹图像特征提取、比对、与图像处理算法（来源于网络资源）
Fingerprint
- 指纹识别算法实现实现特征提取和指纹匹配很不错的程序
FingerPrintVerify
- 这是一个用C++语言实现一个指纹识别程序，程序里应用到的技术有：中值滤波、直方图均衡化、脊线方向提取、Gabor滤波、指纹细化、特征提取、特征点过滤、基于局部特征点的特征匹配
Onfingerprintrecognitiontechnologyanditsapplicatio
- 本文主要对指纹识别技术的原理读取指纹、图像处理、特征提取等进行讨论,进一步介绍指纹识别技术的应用。
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- 指纹特征信息提取
FingerPrintVerify
- 用C++语言实现一个指纹识别程序，要求满足FVC国际竞赛标准，并在学校建立的指纹库上实测。程序里应用到的技术有：中值滤波、直方图均衡化、脊线方向提取、Gabor滤波、指纹细化、特征提取、特征点过滤、基于局部特征点的特征匹配
Gabor_toolbox
- Gabor 滤波器工具箱，包括各种Gabor滤波器的函数，可用于图像滤波处理，特征提取，如人脸，掌纹，指纹识别等。
gaborga
- 遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序。注意，该程序包含特征提取和匹配识别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。
OPTAxihua
- 在预处理的基础上，运用OPTA方法对指纹图像进行细化，得到较好的细化结果。为后面做指纹特征的提取打下基础
zhiwentuxiangyuchuli
- 介绍并实现了一套完整的指纹图像预处理方法,通过剩余块处理和平滑方法改进了传统 的指纹图像分割算法 使用方向匹配的方法对指纹图像方向块进行方向滤波完成图像增强 并除去细化后存在的短线和毛刺。该算法对Secugen指纹仪采集的图像和FVC2004数据库中的指纹图像进行实验,结果表明经过预处理后的指纹图像质量得到明显增强,方便进行细节特征提取。
FVS - Fingerprint Verification System
- 用VISUAL C＋＋编程实现指纹图像的特征提取以及对指纹图像的识别。-A program of extracting and identifying features of fingerprint images.
音频指纹提取
- 音频特征码的提取工具 希望大家喜欢才怪
EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优