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EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上
cPrimerV1.0
- ☆教程名：C语言程序设计基础教程（第1版） ☆教程针对对象： C语言零基础或计算机语言零基础的朋友 ☆教程内容： 此教程基于VC++6.0和easyX工具，面向图形设计实例，讲解C语言有关知识。 教程分上篇和下篇。上篇包括导论，数据的类型与数值，运算符与控制结构，函数共四章。-☆ Tutorial Name: C Programming Language Essentials (1st Edition)
Introduction-to-Algorithms.2nd.EN
- 算法导论中文版第二版。不是94年版的数据结构和算法。当时在网上找这本书的时候发现很多写着算法导论但是下载后发现都是现代计算机常用数据结构和算法。所以上传给需要的朋友们！-Introduction to Algorithms second edition of the Chinese version. Not the 94-year version of the data structures and algorithms. At tha
Introduction-to-Algorithms
- Introduction to Algorithms》译作《算法导论》，是由Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson 等人编写的十分经典的计算机算法书籍。本书以相当的深度介绍了许多常用的数据结构和有效的算法，使得这些算法的设计和分析易于被各个层次的读者所理解。本书被china-pub会员评为“2007年我最喜爱的十大技术图书”之一，被《程序员》等机构评选为2006年最受读者喜爱的十大IT图书之一。-Int
answer-to-algorithm-analysis
- 算法导论的答案，非常全，适合深入学习数据结构的人，里面有思路和想法-answer to algorithms，very good book for students studying algorithms
10-classical-algorithm-books
- 是不经典的算法书籍，包括《算法导论》，《信息检索：数据结构与算法》、《从数组到优先级队列》。以及其他书籍-10 classical algorithm， Including "Introduction to Algorithms", "Fundamentals of Data Structures", "Information Retrieval: Data Structures & Algorithms "And other cl
test
- 麻省理工学院算法导论测试。麻省理工学院实用资料，是学习《数据结构》，检验学习成果的必要资料-Practical information of the Massachusetts Institute of Technology, is learning " data structure to test learning outcomes necessary information
Introduction_to_Algorithms-master
- 算法导论中各种排序、数据结构、动态规划等的实现-Realization of various algorithms in data structure, sorting, an introduction to dynamic programming.
algorithms-master
- 数据结构和算法导论中的许多算法的实现。用c++编写-By C++,some algorithms
QuikSort
- 数据结构与算法导论实验课的实验，实现快速排序-Data Structures and Algorithms Introduction to experiment course experiments, fast sorting
零基础Python入门课件和代码
- 书确实很不错，首先因为个人偏爱python，本书是用python描述，顿时感觉亲切很多。有人说python这种高级语言实现算法隐藏了很多细节，确实书中很多地方直接用到python bult-in的数据结构，如set dict list作为表达算法的载体，似乎不如c那么底层，但是从算法入门角度来讲，python语言因为清晰简练更适合用来描述算*廓，而且这也不是本讲数据结构的书，MIT的算法导论现在也开始用python来讲授恰好说明了这一