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adaptivefilter
- 该文件含有自适应滤波的四篇国外经典文章,其中有连续自适应滤波的结构,无迟延子带自适应滤波器构造,FIR滤波器的时频实现等域.是自适应滤波器构造的经典文献-the adaptive filter paper containing the four foreign classic articles, which are continuous adaptive filter structure, without delay subband a
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素
Gabor变换在模态参数辨识中的应用
- 对Gabor时频变换在模态参数辨识中的应用进行了探讨,将基于Gabor系数展开的时频滤波方法作为参数辨识的前处理手段之一,该方法对于平稳、非平稳信号都适用。根据信号在时频域内的分布特征,可以直接观测系统的频率分布情况、模态密集程度、能量聚集性、各通道响应信号所含特征量的多少等信息,从而对响应信号的特征构成进行初步判断,并通过剔除、截取等操作实现对响应信号的滤波,更有利于模态参数的辨识。
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素
gabortb
- gaobor滤波工具 先转到频域再转回时域-gaobor filtering tools frequency domain transferred back again at Victoria
DPbutterwordbilinear
- IIR数字滤波器巴特沃思设计方法，程序包括输入信号输出信号的时域频域分析图-Butterworth IIR digital filter design methods, and procedures, including the input signal when the output signal frequency domain analysis maps
03607_28
- DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。 3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DF
adaptivefilter
- 该文件含有自适应滤波的四篇国外经典文章,其中有连续自适应滤波的结构,无迟延子带自适应滤波器构造,FIR滤波器的时频实现等域.是自适应滤波器构造的经典文献-the adaptive filter paper containing the four foreign classic articles, which are continuous adaptive filter structure, without delay subband a
TheAppliedResearchesBasedonWaveletAnalysisTheoryan
- 小波分析是时间- 频率分析, 它具有时频窗任意“伸缩”的能力, 基于小波变换原理的数字滤波器具有 傅里叶分析不可比拟的优越性。小波的分解与重构算法简单, 这使得滤波器实现起来简单可靠
sunday
- 当把m个信号叠加在一起时，经倒谱分析是能检测出其基频。但倒谱分析主要是用在同态滤波中，可用于某些信号的解褶积。例如提供的语音信号，就能通过倒谱把频谱中的包络和基频频谱分离，-When the m signal superimposed together, by the cepstrum analysis is able to detect its fundamental frequency. However, cepstral anal
xinfeiyin
- 这是我制作的电子听诊器的客户端软件。用来处理和显示心肺音信号。采用LabVier编写，可以通过电脑的串口接收数据，进行滤波，进行时域和频域的波形显示。适合对LabView有一定基础的朋友-This is what I produced an electronic stethoscope client software. Used to handle and display of heart and lung sound signal.
BMPProcessD
- bmp图像处理 基本时域滤波，傅氏变换，频域滤波，图像生长 一维傅氏变换 图像边界提取 图形学滤波 -bmp image processing of basic time-domain filtering, Fourier transform, frequency domain filtering, image the growth of one-dimensional Fourier transform imag
rever
- 1.进行含噪语音信号的时频分析 2.设计合适滤波器进行去噪 3.进行去噪后信号的时频分析4.设计一个混响器（用四个梳状滤波器和两个全通滤波器（下图所示））来产生回声（通过一个均衡器-Reverberation
st
- S 时频变换，在高分辨率地震信号处理和探地雷达信号处理中会用到-Stockwell Transform of the timeseries.
Filtering
- 时域滤波方法，频域滤波大全（包括中值滤波，均值滤波，理想低通，巴特沃斯低通 带通滤波器-Time-domain filtering, frequency domain filtering Daquan (including the median filter, mean filter, the ideal low-pass, Butterworth low-pass band-pass filter
S_Transform
- 通过建立建立几种标准信号进行S变换滤波处理(Through establishing and establishing several kinds of standard signals to carry on S transformation filter processing)
时频信号分析
- 实现绘制信号的功率谱，两重自相关，滤波后时域，滤波器，频谱图，信号时域图以及自相关函数图等功能(The functions of drawing signal power spectrum, double correlation, filtering time domain, filter, spectrum, signal time domain and autocorrelation function diagram are rea
St_filter
- S变换时频域滤波是一种二维的时间域—频率域的分析方法，此程序通过对信号进行时频域转换，通过分析干扰信号的时间与频率的分布范围，设计相应的滤波器进行滤波可以有效的去除干扰，又因为S变换的是无损的可逆的因此对信号没有损伤。(S transform time domain filtering is a two-dimensional time domain - frequency domain analysis method. By anal
脉搏波信号提取
- 对脉搏信号进行滤波处理后，再进行时域分析和频域分析，提取出脉搏信号的周期、峰值、频率等特征。(After filtering the pulse signal, time domain analysis and frequency domain analysis are carried out to extract the characteristics of pulse signal such as period, peak valu
ALIF-master
- 非线性非平稳信号的时频分析是一项非常具有挑战性的工作。为了捕获这些信号中的特征，分析方法必须是局部的、自适应的和稳定的。近年来，不同的研究小组开发了基于分解的分析方法，如Huang等人首创的经验模态分解(EMD)技术。这些方法将信号分解成有限数量的分量，在这些分量上可以更有效地应用时频分析。在本文中，我们考虑迭代滤波(IF)方法作为EMD的替代方法。我们在滤波器上提供了充分的条件，保证了对任意l2信号的中频收敛。然后，我们提出了一种新的