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libsvm-weight-2.81
- 一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用!
Chapter07
- 人工神经网络实现的扫雷机程序,用遗传算法进化网络的权重效果很好
New-RELIEF
- Relief的C++程序，计算变量的分类权重，数据格式用0和1分别表示两个类别。
Relief
- Relief的Matlab源程序，Relief计算分类权重。输入格式在程序中有详细说明
ccfx
- 层次分析中确定权重的方法，主要是针对聚类中没有出现交叉情况下确定权重
Bellman_Ford
- Bellman_Ford 算法，求解带有负权重的边的单源点最短路径问题
weight_sample.tar
- 利用权重计算处理图像的算法，可以实现图像分割处理等功能
grule
- 计算n阶Guass节点值及其对应的权重值。 输入n，输出bp,wf分别为Guass节点值和对应的权重
mySpider
- 用C#编写的蜘蛛程序，实现主题词权重判别功能
200512-616
- 一种改进的粒子滤波算法的研究 粒子滤波基本原理，通过改进权重计算、重采样算法， 计算速度得到提高。改进的算法在DSP系统中进行目标跟踪仿真，证明其具有速度快、 精度高的特点。
AHP_code
- AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值、权系数向量及权重总排序，简便实用。
rsds3
- 为解决高冲突证据下的D-S证据理论失效这一问题,在对已有一些代表性改进方法分析的基础上,提出了一种新的基于最优权重分配的D-S改进算法.
hyperestraier-1.4.13
- 1.Hyper Estraier是一个用C语言开发的全文检索引擎,他是由一位日本人开发的.工程注册在sourceforge.net(http://hyperestraier.sourceforge.net). 2.Hyper的特性: 高速度,高稳定性,高可扩展性…(这可都是有原因的,不是瞎吹) P2P架构(可译为端到端的,不是咱们下大片用的p2p) 自带Web Crawler 文档权重排序 良好的多字节支持(想一
cf
- 学上的基本神经元，人工的神经网络也有基本的神经元。每个神经元有特定数量的输入，也会为每个神经元设定权重（weight）。权重是对所输入的资料的重要性的一个指标。然后，神经元会计算出权重合计值（net value），而权重合计值就是将所有输入乘以它们的权重的合计。每个神经元都有它们各自的临界值（threshold），而当权重合计值大于临
idearfilter
- 滤波器下，圆的周围产生了较大的跃变。在图像上可以表示为，在特定的区域(高通滤波器下，半径较小时，一般为图像对象的轮廓)，像素由很少的频率形式根据权重叠加形成。由于频率形式的单一化，三角函数的波浪图像特性便在该区域表现出来。
ewf
- 假设在时间段[A, B]期间有6个作业需要在某台机器上处理，每个作业对应的权重为Wi，请设计一个算法使这台机器在该时间段内利用率最高。
HUFFMAN1
- 哈夫曼树的C语言实现 输入结点名及权重就这样
get_edge_degree
- 复杂网络 complex network基本参数计算 边权重计算 根据定义不同 可以选择不同的计算方法
DEMasd
- 实现了距离权重倒数插值的功能。地理信息系统DEM中常用到的算法。
24BMP256ColorGray
- 本代码实现的功能：24位位图（BMP）的灰度化。具体实现过程：打开图像文件,找到数据区(每3个字节代表一个象素的R,G,B值),循环扫描,根据RGB的权重,计算出灰度值. 如果要得到256色灰度图,则要新建一个调色板,修改信息头和文件头.