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huffman
- 构造一颗霍夫曼树,输入叶子节点的字符及权重，输出字符对应的Huffman编码，还可以通过输入0.1编码翻译出对应的字符-Hoffman Construction of a tree, enter the leaf nodes and the weights of the characters, the output of the Huffman code corresponding characters can be translate
func_areaAverage
- 计算某个量的面积权重平均值，在计算某些大气科学相关收支时有用-Calculation of the size of a certain amount of weight on average, in the calculation of atmospheric science-related income and expenditure of certain useful
Firstorderpredictordesign
- 一阶预测器的设计,可以查看权重系数图和均方误差图。-Predictor of first-order design, weight coefficient can view maps and mean square error map.
wang
- 这是加权网络中权重均匀分布，节点强度幂率分布的模型，可以画出度分步，强度分布图。-This is a weighted network, evenly distributed weight, power-law distribution of node strength of the model, you can draw the distribution of degrees and strength
xinjiaquan
- 这是加权网络中节点强度和权重都是均匀分布的模型。-This is a node-weighted network strength and weight of the model are uniformly distributed.
bbv
- 这是加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。-This is a node-weighted network strength and weight distribution are the model of power.
AHP
- AHP 层次分析法 层次分析法概述。层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是美国运筹学家T. L. Saaty教授于70年代初期提出的， AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元
CreatGraph
- 图论绘图 输入边点及权重的信息 就可以通过这个函数来绘制图像-creat graph
BP_neural_network_source_code
- BP神经网络源程序（程序是在VC++6.0环境下编译的，在低版本编译可能会出现错误！） 程序文件说明： 1、界面程序：wuzhou11.* 2、BP神经网络训练程序：LearnDlg.* 3、BP神经网络预报程序：ForecastDlg.* 4、BP神经网络说明程序：text.txt 5、测试范例：ldlqw11.* .nna 训练样本文件 .nnb 测试文件 .par 训练控制参数 .nnr
short
- Matlab下生成最短路径的程序。首先在m脚本文件canshuo.m中输入节点个数和路径权重，在命令窗口中输入canshu，用s=12,e=10的格式输入要求的起止点，再输入main即可得到两点之间的路径和长度。-This is the codes for Matlab to generate the shortest way.
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optim
LogOn
- c#实现线性回归预测,线性回归时一个有用的技术，本文展示了一种带权重的自回归模型-Linear regression is a useful technique for representing observed data by a mathematical equation This article presents a C# implementation of a weighted linear regression c shar
read
- 基于变异系数权重的TOPSIS法，根据评价指标特征值矩阵 构成规范化的矩阵 及规范化的加权矩阵Z。-Coefficient of variation based on the weight of the TOPSIS method, based on the evaluation indicator matrix eigenvalue of the matrix constitutes a standardization and the
matlab-n-net-tl
- 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网 络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能-A single neural network is a collection of parallel processing elements, we have been inspired by biological nervous system. In nature, th
GAbp
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 三、纯BP 主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上 （2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加 -1, with GA directly trained BP network algorithm for the we
GA_BP
- 一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法
shenjingwangluo
- 基于神经网络的手势识别，神经网络的权重可以通过梯度下降法来学习，识别算法对上，下，合并，停止四种姿势进行识别，效果很好。-Gesture recognition based on neural network, neural network weights by gradient descent method to study, identify the algorithm to the upper and lower, merge,
Memory
- 处理机的调度，比例共享调度算法指基于CPU使用比例的共享式的调度算法，其基本思想就是按照一定的权重（比例）对一组需要调度的任务进行调度，让它们的执行时间与它们的权重完全成正比。-Processor
Shortest_Djk
- 最短路这个说明倒不是说明函数的功能，只是声明一下函数中出现的问题。 shortest()函数没有问题，在secshortest中我希望只得到一条次短路（或几条roadcost()值相同的次短路），结果却出来好几条，我仔细检查了一下程序，应该没有什么问题。 因此在使用时，要得到次短路，只能用roadcost()函数分别求一下各条路的权重和，找到最小的。 有些奇怪 -short path