一、用GA直接训练BP网络的权重算法

主程序：gafault.m 它包括以下子程序：

1.　BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；

2.　适应值计算函数：gabpEval.m；

3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；



二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法



主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序：

1.　网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2；

2.　适应值计算函数：gabpEval.m；

3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；



三、纯BP

　　主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上

　　　　　　（2）bpfault.m 在MATLAB6.5上　为后来所加

-First, the direct training of BP network with GA the weight algorithm

Main program: gafault.m It includes the following routines:

1. BP network initialization: nninit.m-- given P, T, R, S1, S2　

2. Fitness calculation functions: gabpEval.m　

3. Of genetic algorithms for the BP network codec corresponding weights, the threshold function: gadecod.m　



Second, with the GA first aim at the weight of BP network, and then direct the training of pure BP mixture of BP algorithm GA-BP



Main program: gabpfault.m It includes the following routines:

1. Network initialization: nninit.m-- given P, T, R, S1, S2　

2. Fitness calculation functions: gabpEval.m　

3. Of genetic algorithms for the BP network codec corresponding weights, the threshold function: gadecod.m　



3, pure BP

Main program: (1) bpfault.m on the MATLAB5.2

(2) bpfault.m the MATLAB6.5 for the subsequently added