搜索资源列表
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream fa
view
- 两个Nokia研究人员写的W-CDMA的仿真代码, 包含信道编码,交织,速率匹配,调制,扩频,信道模型,RACK接收机和相应()
download_tweets
- 能够进行词性标注、词典匹配、否定词匹配，能够进行CRF之前的模型准备工作(Can do part of speech tagging, dictionary matching, negative word matching)
a
- QPSk调制，建立了最基本的系统模型，调制解调，上下采样，以及成型滤波和匹配滤波(QPSk modulation has established the most basic system models, modulation and demodulation, up and down sampling, and shaping filtering and matched filtering)
jydz
- W-CDMA的仿真代码：包含信道编码,交织,速率匹配,调制,扩频,信道模型,RACK接收机和相应的解码程序matlab和()
radar programs
- 雷达系统设计部分信号处理程序，包括部分目标和干扰模型、匹配滤波、波形设计、多普勒处理、门限检测及恒虚警率等方面信号处理的程序(Signal processing program for radar system design)
datbbases-respop
- 两个Nokia研究人员写的W-CDMA的仿真过程的整个代码,C code 包含信道编码,交织,速率匹配,调制,扩频,信道模型()
PML边界
- 二阶标量声波差分有限差分正演模拟，加PML吸收边界（完全匹配层），实现边界无反射效果，可以添加各种模型，进行正演模拟。(2D -acoustic equation finite-difference forward modelling,which include perfect match layer.it can achieve the result that have no reflection,and it also can ac
dtw
- 可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can
python_s
- 计算两个文本间的相似度，并且返回相速度值，用于确定两个文本将的距离(Compute the similarity between two short txts)
NASH
- Nash-Sutcliffe效率系数经常被用来作为水bai文模型的效率评价指标，du也可以被zhi用在其他模型模拟结果评定。Nash-Sutcliffe效率系数变化范围从dao-∞到1。1值对应于实测值和模拟值的完美匹配；效率为0表明该模型模拟结果等同于实测值的均值系列；而小于零时，实测系列的均值比模拟系列值都要好。(Nash Sutcliffe efficiency coefficient is often used as the e