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fluentCN
- Fluent中文教程 pdf格式，对于开始学习Fluent的人来说相当适用，可以按照本书学习！ I、目录 第一章、开始 第二章、操作界面 第三章、文件的读写 第四章、单位系统 第五章、读入和操作网格 第六章、边界条件 第七章、物理特性 第八章、基本物理模型 第九章、湍流模型 第十章、辐射模型 第十一章、化学输运与反应流 第十二章、污染形成模型 第十三章、相变模拟
design-instruction-of-MRAC
- 自适应控制的参考模型设计指导文件,有详细的理论指导-The reference model adaptive control design guidance documents
adaptiveMRACCtrl
- 一种参考模型自适应方法在无人机控制中的应用-a mrac method in controlling uav
muhmbgcp
- 快速扩展随机生成树算法，对于初学者具有参考意义，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一些自适应信号处理的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，鲁棒性好，性能优越。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, For beginners with a reference value, FIG simulation speed, distance, amplitude
qtqwwsjy
- 数学方法是部分子空间法，采用偏最小二乘法，一些自适应信号处理的算法，供做算法研究人员参考，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。- Mathematics is part of the subspace, Partial least squares method, Some adaptive signal processing algorithms, Algorithm for researchers to do reference
ebpqgszd
- 可以动态调节运行环境的参数，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，一些自适应信号处理的算法，供做算法研究人员参考，相关分析过程的matlab方法，多元数据分析的主分量分析投影。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Using weighted model nodes in the network strength and we
pouhei_v17
- 用于建立主成分分析模型，一些自适应信号处理的算法，有较好的参考价值。- Principal component analysis model for establishing, Some adaptive signal processing algorithms, There are good reference value.
adaptcontrol05
- 利用MATLAB编写的自适应控制算法，自适应增益为0.1，参考输入幅值为0.6时参考模型输出与实际输出。-Prepared using MATLAB adaptive control algorithm, adaptive gain of 0.1, the reference input amplitude of 0.6 reference model output and the actual output.
RBF_MRAC_Direct
- RBF神经网络模型自适应控制算法Delphi语言编写绝对可以执行适合相关人员研究参考-RBF MRAC delphi codes ok
mgthod-reference-Using
- 运用模型参考的方法实现自适应控制的!采用lypanuov稳定性理论来设计参数的调节,-Using the method of model reference implementation of adaptive control!
ufblx
- 运用模型参考的方法实现自适应控制的!采用lypanuov稳定性理论来设计参数的调节,-Using the method of model reference implementation of adaptive control!
coxtpol
- 运用模型参考的方法实现自适应控制的!采用lypanuov稳定性理论来设计参数的调节,-Using the method of model reference implementation of adaptive control!
meuhodmethodmodel
- 运用模型参考的方法实现自适应控制的!采用lypanuov稳定性理论来设计参数的调节,(Using the method of model reference implementation of adaptive control!)