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车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保
plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gm
number_plate_orientation
- 这是一个车牌定位的小程序。利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。-This is a small plates positioning procedures. The use of level detection projection plates horizontal position, using vertical projection method detection plates vertical po
license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G
2202341311301152
- 在灰度变换里涉及到灰度变换处理，窗口变换处理，分段线性变换处理，灰度分析均衡化处理，灰度匹配处理；投影法中涉及到水平投影和纯直投影；直方图显示中涉及到原图直方图，变换后直方图，及其R、G、B直方图统计等，是入门的不错的选择，值得-in gray transform Lane involving gray transform, the window transform, piecewise linear transformation, A
CRC
- 图像分析与检测API函数库：- 图像阈值分割运算- 图像加减运算- 图像水平投影- 图像垂直投影- 图像模板匹配运算-Image analysis and detection of API functions:- Image Threshold Segmentation computing- computing image addition and subtraction- the level of image projection-
DIB
- 此源码中含有水平投影、垂直投影、灰度直方图、平滑处理和灰度化等算法，-This source contains horizontal projection, vertical projection, histogram, smooth and gray, such as treatment algorithms,
chepaidingwei
- 很好的车牌识别代码 。具体步骤： 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,
carpalte
- 从网上获得的一个VC++程序。这个程序利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。-From the Internet to obtain a VC++ Procedures. This procedure detected the use of horizontal projection plate horizontal position, using vertical projection of the vert
Imageprocess
- // ThresholdDIB() - 图像阈值分割运算 // AddMinusDIB() - 图像加减运算 // HprojectDIB() - 图像水平投影 // VprojectDIB() - 图像垂直投影 // TemplateDIB() - 图像模板匹配运算-//ThresholdDIB ()- Image Threshold Segmentation computing// AddMinusDIB ()
chepaidingwei
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
shibie
- 一种水平投影和垂直投影来分割车牌的m文件-A horizontal projection and vertical projection to the m file partition plate
touying
- 图像的水平投影和垂直投影的MATLAB程序-touying!
matlab
- 基于MATLAB对图形图像进行多方面的处理，先图形直方图均衡处理，再通过积分投影，分别为水平投影，垂直投影，再则进行精确定位目标-MATLAB-based graphical images on a wide range of processing, the first graphical histogram equalization processing, and through the integral projection, ho
Projections_in_digital_image
- 数字图像中常用的投影方法，包含两种水平投影和垂直投影。-Commonly used in digital image projection method, consisting of two horizontal projection and vertical projection.
dabaofasong
- 这是自己写的车牌定位代码 初定位采用的是水平投影的方法 细定位采用的是小波变换的方法 -This is his license plate positioned to write the code first uses the horizontal projection of the positioning method is used in fine positioning of the wavelet transform metho
shuipingtpuying
- 图像水平投影的C++程序，图像水平投影的C++程序。-Horizontal projection of the image of C++ program, the image horizontal projection of C++ program.