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projection
- 对图像做水平和垂直投影变换，可以确定图像的边界区域-Does the image horizontal and vertical projection transformation, to determine the borders of the image region
num_identify
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰
chap12
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
jifentouying-shipin
- 一个是求一个图像的垂直和水平的灰度积分投影，一个是将视频转化成帧。可运行-One is seeking an image of the vertical and horizontal integral projection of the gray one is framing the video conversion. Run
touying2
- 图像水平垂直投影的Matlab程序，图像水平垂直投影的Matlab程序。-Image horizontal and vertical projection of Matlab procedures for horizontal and vertical image projection Matlab procedures.
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
XYdirction
- 车牌图像的水平垂直投影分割哦！对车牌定位起关键作用！-License plate images of horizontal and vertical projection segmentation Oh! License plate location on a key role to play!
eye_regiloc
- 本程序通过水平和垂直灰度投影，框选出灰度面部图像中的眼睛区域。-This program is used to locate eye region in gray facial image by means of horizontal and vertical projection.
ViSurvPostureClassification
- 基于水平垂直投影图的人体动作分类器，贝叶斯分类方法，含样本图。可对视频文件实时检测，基于opencv库-Based on the level of the vertical projection of human action classification, and Bayesian classification methods, including sample plans. Video files can be real-time
histo_bkgr
- 基于灰度图的阴影消除，通过对水平方向的投影图的峰值，提取前景（投影值与峰值比小于阈值时认为是阴影）-Based on the grayscale of the shadow of the elimination of the horizontal direction of the projection of the peak, the prospects for extraction (projection value and the
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
Hproj
- 实现水槽沙波激光照片沙地波形提取功能。主要用到了水平投影的算法实现了对图像很好的处理。-To achieve laser tank sandwave Extraction feature photos sand wave. The main use of the horizontal projection of the algorithm achieved a very good handle on the image.
lpr
- 一个车牌检测源码，通过水平投影和垂直投影来实现，识别率不高-A license plate detection source, through the horizontal projection and vertical projection to achieve the recognition rate is not high
car
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
NeuralNetwork
- 提出一种基于改进Sobel算子的车牌定位算法，首先对已经通过预处理的车牌图像使用改进的Sobel算子进行运算，然后使用迭代求图像最佳分割阂值的算法二值化车牌图像最后结合水平投影和垂直投影算法对候选区域分析锁定车牌位置。 -Proposed based on improved Sobel operator license plate location algorithm, first pre-processing of the lic
work
- matlab实现的图像水平、垂直投影，可用于人脸检测。-failed to translate
cardrecognition
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gm
chepaichuli
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是
Mybole
- 实现对酒瓶子的边缘检测，背景差分，垂直和水平投影等，并可实现计数功能。-Achieve the bottles of edge detection, background difference, the vertical and horizontal projection, and to achieve counting.