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第三次实验课（1）
- 1、定义邻接矩阵存储的图类Graph_Matrix . 2、实验验证如下算法的正确性、各种功能及指标： 1）创建一个邻接矩阵存储的图； 2）返回图中指定边的权值； 3）查找图中某顶点的第一个邻接顶点、某顶点关于另一个顶点的下一个邻接顶点序号； 3、4）图的深度优先遍历； 5）基于普里姆算法求最小支撑树。【选作】(1. Define the graph class Graph_Matrix which is stored by
undigraph
- 图的数据结构相关实验，包括无向图的创建及图的BFS,DFS深度遍历，可进行最短路径的算法有最小生成树(It includes the creation of an undirected graph and the BFS, DFS depth traversal of the graph, and the shortest path algorithm has the minimum spanning tree)
gray_adjust
- 实现对bmp图像的灰度直方图均衡化，输入图像为24位深度的bmp灰度图(Realization of gray histogram equalization for BMP images)
最小生成树
- 本文件包含最小生成树程序，深度优先搜索，广度优先搜索，prim算法等，满足对树状图学习的小伙伴们下载，绝对是良心推荐，可以直接运行程序。(This file contains minimum spanning tree program, depth first search, breadth first search, PRIM algorithm, etc., which satisfies the downloads of tree
camport2-master
- 图漾深度摄像头的Linux sdk，其中包括库文件，和头文件(percipile camera linux driver, including .lib and .h file)
TensorFlowSharp
- TensorFlow? 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程
第五次作业
- 输入或存储任意一个无向图，显示图的深度优先搜索遍历路径和广度优先搜索遍历路径。 要求： 1）基于图的邻接表存储结构实现。 2）基于图的邻接矩阵存储结构实现。(Input or store any undirected graph to show the depth first search traversal path and breadth first search traversal path of the graph
EightPuzzle
- 八数码 深度优先搜索 广度优先搜索 图搜索策略(eightpuzzle Eight digital depth first search, breadth first search graph search strategy)
depth-map-prediction-
- 基于AlexNet网络模型的单幅彩色图的深度估计，在NYU Depth 数据集，Make3D 数据集，KITTI 数据集经过测试效果很好，只是本次上传由于大小限制，压缩包不包括数据集，读者可自行下载数据集进行训练！(Based on the AlexNet network model, the depth estimation of a single color map, in the NYU Depth dataset, Ma
第 08 章 基于知识库的手写体数字识别
- 通过深度学习，利用已有库文件提取手写体图信息。与数据库中的内容进行对比，来识别手写体字母。(Through in-depth learning, handwritten graphic information is extracted from existing library files. Compare with the content in the database to recognize handwritten letters
robot_sweeper
- 电子科技大学，数学学院，本科二年级，数学实验课程作业：扫地机器人的路径规划问题 实验是内容是规划并利用MATLAB模拟扫地机器人的清扫路径，并与随机游走的清扫方式做对比 编程思路： 规定扫地机器人的尺寸为1×1的网格，地图尺寸为20×15（参数可修改），在利用矩阵Tag储存障碍物信息（障碍物标1，非障碍物标0），barrier_generate函数随即生成障碍物 路径规划考虑采用深度优先搜索算法，根据标记矩阵Tag的信息，找到网格之
迷宫问题
- 图的遍历实践与迷宫问题求解。根据参考书《算法》第4.1节和4.2节关于图的邻接表的创建，使用说明；深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）算法的实现过程；结合迷宫问题的特点，分别编写基于深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）思想的迷宫求解过程算法。(Maze problem solving)