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cluster
- 用高斯混合模型进行数据聚类分析的matlab 程序。-Set of files for analysis of Gaussian mixture models for data set clustering etc.
Matlab.Gaussian.mixture.model
- 基于Matlab的高斯混合模型的算法实现，该程序可以实现对图像处理的功能-Matlab based on the Gaussian mixture model algorithm, the program can achieve the functions of image processing
random
- 第13章： 随机数生成 PFQZ 用平方取中法产生随机数列 MixMOD 用混合同余法产生随机数列 MulMOD1 用乘同余法1产生随机数列 MulMOD2 用乘同余法2产生随机数列 PrimeMOD 用素数模同余法产生随机数列 PowerDist 产生指数分布的随机数列 LaplaceDist 产生拉普拉斯分布的随机数列 RelayDist 产生瑞利分布的随机数列 CauthyDist 产生柯西分
11912869gmm-gmr
- 高斯混合模型，为了减少语者自己语音本身的变异性，只留下语者间彼此的变异性，在建立语者特定模型时，先训练一个语者不特定模型，-interpriter
EM_GM_fast
- EM基于高斯混合模型的EM算法,EM基于高斯混合模型的EM算法EM基于高斯混合模型的EM算法-EM-based EM algorithm for Gaussian mixture model
gmmMatlab
- 关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码-是用于训练分类的不错的源代码-On the Gaussian mixture model (GMM) of the matlab source code- is used to train a good classification of the source code
gmm
- 高斯混合模型的详细实现 内有多个.m文件-Gaussian mixture model has a number of detailed implementation. M files
gaussmix(Bouman)M
- 高斯混合模型用于聚类的程序。可以直接使用。里面有3个例子。-Gaussian mixture model for the clustering process. Can be used directly. Inside there are three examples.
em
- EM基本算法，高斯混合模型的应用，很基础，思路清晰-EMMixtures of Gaussians
emgmm
- 最大的高斯混合模型似然估计的期望最大化算法-Maximum likelihood estimation of Gaussian mixture model by expectation maximization algorithm
gaussiangradient
- 是关于高斯混合模型的背景建模程序，是关于opencv改进的，自己编程的程序。-Gaussian mixture model on the background modeling procedure is about opencv improved, their own programming procedures.
gaussian_mixture_model
- 基于高斯混合分布的假设，利用EM算法对数据进行分类-classification based on the Gaussian Mixtrue Models using EM algorithms
20100107
- 一种基于高斯混合模型的距离图像分割算法。-Based on Gaussian mixture model for image segmentation
matlab_utilities
- 粒子滤波、无迹粒子滤波算法程序，高斯混合模型参数设置等详细代码-Particle filter, unscented particle filter program, Gaussian mixture model parameter settings, and more code
GMM_VC
- 高斯混合模型的vc程序，可以在数学建模中使用，对图片分类-source code of gmm on vc
NSCTtransform
- 基于高斯混合模型的NSCT变换遥感图像融合-Gaussian Mixed Model Based NSCT Remote Sensing Image Fusion
VBEMGMM
- 用Matlab写的高斯混合模型的贝叶斯EM估计，-Variational Bayesian EM for Gaussian mixture models
SiftGPU-V360
- SiftGPU 是SIFT特征为GPU执行。 SiftGPU进程像素平行建立高斯金字塔的技术要点。基于GPU的清单生成，SiftGPU然后使用的GPU / CPU的混合方法，有效地建立紧密特征点的名单。并行处理技术要点最后得到他们的方向和描述。-SiftGPU is an implementation of SIFT for GPU. SiftGPU processes pixels parallely to build Gaussi
gmm
- 求高斯混合模型的EM算法，matlab程序。-Seeking EM algorithm for Gaussian mixture model, matlab program.
GAUSSIANloglikelihood
- GMM高斯混合模型大规模概率对数计算 需要一个模型地址文件和一个需要识别的声音的mfc文件可以一次执行大批量-GMM Gaussian mixture model probability on the number of large-scale computing need a model of address file, and the voice of the mfc file which need to be identif