搜索资源列表
Zernike-match
- 对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理得到目标形 状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度分析；引入Zernike 矩，利用Zernike 矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解决了小波变换对起始点的依赖。-right to import images from pretreatment profile targets, after processing to be a target shape tra
AIbashuma
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital
SAR点目标扩展及分析
- point_analysis.m 主程序 P_fft.m 计算fft插值扩展点目标 rel.m 计算分辨率 PSLR.m 峰值旁瓣比 ISLR.m 积分旁瓣比 sinc2.m 二维sinc函数 kaiser2.m 二维kaiser窗函数
DSPmubiaogenzong
- 基于dsp的目标跟踪和检测算法的研究和实现，研究了图像跟踪系统的基本工作原理，以及图像跟踪和相关匹配所使用的一些基本技术。详细介绍了SUSAN算子在边缘检测和角点检测方面的应用。并基于SSCD相似性度量准则提出了一个新的加权的SSCD准则，并对几种度量准则进行对比分析，最后在选取模板和模板更新上选用了多子模板的策略，这样能更有效的减小部分遮挡和旋转带来的影响。 -Dsp-based target tracking and detec
ahpzaizhengdixitong
- 对于阵地的生存概率计算, 可以使用文献1 中的解析公式作粗略估算, 具体方法为, 把整个阵地看作一 个点目标, 即以阵地的中心作为攻击点。求解出某型弹对阵地的破坏半径, 代入解析式即可。但在实际情况 下, 相对于来袭武器的破坏半径, 把阵地看作点目标必然引起很大的误差。所以, 本文拟用层次分析法对阵地 这个系统进行可能受到攻击的目标分类, 按各分项指标的重要性得出系统的生存概率-Probability of survival
Harris-Corner
- 针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法.改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布.根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点.实验结果表明:改
medfilt
- 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三个源程序，和一份实验报告，里面有算法的详细分析和情景假设。-Application of target tracking r
moving_target_imaging2
- 旋转点目标的SAR成像算法。分析了旋转对常规成像的影响，之后进行了补偿。-Rotating point target of SAR imaging algorithm. Analysis of the impact of rotation on conventional imaging, after the compensation.
sar
- SAR成像算法的分析； SAR成傢算法简要介绍 ；Chirp-scaling算法 ； 分布式小卫星SAR解方位多普勒模糊的点目标仿真； 分布式小卫星SAR成像的仿真参数 ； 点目标成像仿真及结果-SAR imaging algorithm analysis SAR algorithm married briefly Chirp-scaling algorithm distributed small satellite SAR
work
- 对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞
SAR-principle
- 讲述了合成孔径雷达的基本原理，针对点目标模型进行了理论分析-Tells the story of synthetic aperture radar s basic principle, for a target model are analyzed in theory
ISAR-image
- 该程序主要对单个做匀速直线运动的点目标，进行的ISAR成像分析，-The program is mainly done for linear motion of a single point target analysis for ISAR imaging
USample2D
- 升采样，用于分析ISAR/SAR成像算法成像质量，分析点目标距离向/方位向剖面切片，观察主瓣与旁瓣，也可以用于定性分析不同算法对同一目标点成像质量的好坏。也可用于分析峰值旁瓣比与积分旁瓣比等。-Liter sample for analysis ISAR/SAR imaging algorithm image quality, the analysis points to the target distance/azimuth cros
dingwei
- 文针对高斯噪声环境下静、动态点目标的无线定位、追踪与运动分析等信号 处理问题进行了算法研究,着眼于提高精度与鲁棒性、低成本解决方案、实用化技术 等方面(In this paper, the wireless location, tracking and motion analysis of static and dynamic point targets in Gauss noise environment are presented
20161104-1
- 雷达点目标成像仿真 在机载情况下 分析成像过程中的各参数量 应用距离多普雷算法(Radar point target imaging simulation analysis of each number of applications in the imaging process Duopulei distance algorithm in airborne case)
点目标仿真sar
- 通过点目标仿真合成孔径雷达成像算法中最常用的RD成像，得到的仿真结果与理论分析对比。(The most commonly used RD imaging algorithm in SAR imaging algorithm is simulated by point target, and the simulation results are compared with the theoretical analysis.)
ceju
- 实现线性调频连续波的测速功能，进行了单点目标仿真测试分析，注释完备。(The function of LFM continuous wave's velocity measurement is realized. The single point target is simulated and analyzed, and the annotation is complete.)
patest
- 选取几幅同类目标物体的二维图像，并标注轮廓点，不断迭代，寻找标准形状，利用最小二乘法寻找每个样本形状到这个标准形状的变化，校正去噪。(Select several two-dimensional images of similar objects, mark the contour points, iterate continuously, find the standard shape, use the least square me
mainlobe
- 计算主瓣宽度 matlab函数 强烈推荐 雷达成像点目标分析(The matlab function of calculating the main lobe width strongly recommended the radar imaging point target analysis)
SAR 成像算法及干涉SAR的仿真
- 1. 关于 SAR 成像算法的学习和仿真，主要是两个经典算法，距离多普勒算法即 RD 算法，chirp scaling算法即 CS 算法；仿真包括点目标仿真，以及对Radarsat-1数据的成像处理。（仅给出了RD和CS算法的代码）。本仓库中进行了分类，给出了一些实验报告和总结； 2. 关于 InSAR 即干涉SAR的学习和仿真。主要是自己仿真了（生成回波原始数据并进行成像和干涉处理）两个场景，一个是平地场景，一个是圆锥场景。本仓库中