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fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了IC
123456
- 通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，利用 DSP的硬件平台，以线性预测倒谱系数为 特征参数提取算法以及 隐马尔可夫模型为建模算 法，实现 电子语音锁 的系统设 计。实验 结果表 明系统在 内部模 型 数小于 1O时识别精度高 ，达到 安全保 密的要求。
基于JSP的航空公司与学校信息化交流软件平台
- 本文描述了用JSP技术实现动态航空公司与学校信息化交流软件平台的开发概述、技术特征、应用原理及方法，充分突出了JSP技术的优越性。介绍了整个网站的运行流程，数据库的结构及网站的页面组成。论述了各个模块的具体功能实现、关键技术的使用，以及与其他方法的综合应用。 整个系统采用“自上而下地总体规划，自下而上地应用开发”的策略开发。通过分析目前的某些公司和学校在沟通方面存在的弊端，创建了一套行之有效的公司和学校进行信息交流的方案。 公司和学
Visual_C++数字图像处理典型算法及实现
- 杨枝灵 王开 等编著。人民邮电出版社。2002年12月第一版。 本书全面系统地讨论了数字图像处理的理论、设计及应用。 讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域，并结合Microsoft 公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代码。
Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如
fingerprint111
- 本文以活体指纹录入仪为指纹采集手段，以个人计算机作为处理平 台，综合运用图像处理和模式识别技术，深入、系统地研究了指纹自动 识别的理论和技术，并且详细的探讨了指纹图像预处理过程的实现，提 出了一种改进的指纹图像全局特征点的提取方法。并在此基层上完成了 指纹分类算法，提出并建立了基于全局特征的指纹识别方法-paper to live fingerprint recording instrument for fingerpr
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了IC
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- 通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，利用 DSP的硬件平台，以线性预测倒谱系数为 特征参数提取算法以及 隐马尔可夫模型为建模算 法，实现 电子语音锁 的系统设 计。实验 结果表 明系统在 内部模 型 数小于 1O时识别精度高 ，达到 安全保 密的要求。 -By analyzing the characteristic parameters of voice characteristics and speaker
fanqieHSI
- ：为实现番茄收获机械自动化，提出了利用计算机视觉代替人眼对成熟番茄进行自动识别的方法。首先对番茄图像进 行了各种去除噪声方法的比较，提出用HSI 颜色系统的H 色调分量作为识别的颜色特征参数。利用最大方差自动取阈法及 数学形态运算等构成的识别算法对采集的番茄图像进行自动识别.-: In order to realize automation of tomato harvesting, the use of computer vi
SOM
- 基于自组织特征映射（SOM）的系统辨识算法实现-Based on self-organizing feature map (SOM) of the system identification algorithm
a_novel_speake_identification_system_based_on_GMM_
- 文中详细介绍了一种基于GMM 与 SVM的说话人识别系统。包括特征提取，算法实现及实验数据。对语音处理及说话人识别技术的研究者很有帮助。-Introduce a novel speake identification system based on GMM and SVM,with feature extract,algorithm research and experiment data.This doc would be helpf
IMGDeal
- 动画素材图像语义标注系统：该系统实现对图片的语义标注，提取图片的物理特征，并可以截取一张图片的任意部分进行物理特征提取，然后存入数据库；在客户端客户输入任意一张图片用匹配算法和数据库进行匹配，得出图片的描述（该图片的对象语义和场景语义描述）。该系统的开发与动漫公司和软件园863 项目专家进行的研讨，具有一定的应用价值。对匹配算法、图像物理特征提取、语义标注研究有很大的启发，同时用到的Java截图知识对Java学习者是很好的学习
psc123
- 这是一个基于颜色特征的图像检索系统，在此用到了直方图算法来实现 ，通过打开一幅图进行检索-This is a color feature based image retrieval system, used in this algorithm to achieve the histogram, by opening a map search
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法
era
- 本文提出的特征系统实现算法是多输入多输出的时域模态参数识别方法, -eigensystem realization algorithm,ERA
era
- 基于时域的模态参数识别算法，特征系统实现法。-Modal parameter identification algorithm based on time domain, the characteristics of the system implementation method.
ERA00
- ERA特征系统实现算法。寻求系统最小实现，识别模态频率和阻尼比。-ERA feature system algorithm. Minimum system seeks to achieve, identify the modal frequency and damping ratio.
My_ERA
- 自己编写的特征系统实现算法程序，可以用作参考，希望对大家有所帮助-I have written algorithm program system features, can be used as a reference, we hope to help
next
- 综合自然激励技术和特征系统实现算法，进行了模拟环境激励下结构的时域模态参数识别(In the method, the transition from structural random response to deterministic response was realized by the natural excitation technique(NExT))
upload
- MATLAB 测试&测量板块发表的帖子:请教Matlab关于ERA(特征系统实现算法)中的几个问题(MATLAB testing & measurement plate published posts: consult MATLAB about ERA(feature system implementation algorithm) in a few questions)