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textCategory1
- 这个一篇关于文本分类中特征选择方法及应用的文章，很好的。-text category
Vsvm3.0
- Vsvm3.0是一款window系统下运行的可视化svm算法工具，除了普通的分类和回归算法，还带有多目标回归预测；内含多种参数方式和序列极小化特征选择算法；并且支持多核并行运算-Vsvm3.0 is a window system running svm algorithm visualization tool, in addition to general classification and regression algorithm
mboxplot
- 自己在进行分类时写的用于多变量分布浏览，特征选择的函数，可快速查看各特征分布情况，便于后续特征选择-use to display character value
psofeatureselection
- 用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化-Using Particle Swarm Optimization algorithm of feature selection and SVM parameter optimization
safeatureselectionpaper
- 模拟退火算法进行特征选择和参数优化的经典论文-Simulated annealing algorithm for feature selection and parameter optimization of the classic papers
Successive-Projections-Algorithm
- 主要用于近红外光谱处理中光谱特征选择，是目前近红外光谱数据处理的重要方法之一。-Successive Projections Algorithm for NIR data analysis
LSFS
- 有监督的特征选择和优化程序MATLAB代码，基于最小二乘算法。内有测试数据，和详细程序说明-Least-Squares Feature Selection (LSFS) is a feature selection method for supervised regression and classification. LSFS orders input features according to their dependence on
mr-runk
- 基于互信息理论的最大相关排序算法，可应用于各领域的特征选择。-Maximum mutual information based relevance ranking algorithm theory can be applied to all areas of feature selection.
mrmr
- 特征选择的最大相关最小冗余算法，采用信息理论作为度量标准。-Feature selection algorithm for minimum redundancy and maximum correlation, the use of information theory as a metric.
xinxishang
- ：将信息论中熵的概念应用到特征选择中，定义了两种信息测度评价特征——误差熵和混叠熵，然后阐述了两种定义的不 用物理意义，分析了计算熵中最关键的区间划分问题，并提出一种较好的区间划分方法。-: The concept of entropy in information theory applied to feature selection, the definition of information measure evaluatio
face
- 完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、 人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表 情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时 进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preproce
8080524
- 基于特征选择和svms的图像分类 MI算法-Feature selection and image classification svms
binaries-2.0.5-win32
- 上传文件包括编译运行平台和许多实例。Answer set programming(简称ASP)是国外近几年兴起的一种重要的逻辑编程语言，对于求解NP问题有良好的时间上限优势。例如图的着色问题，哈密顿回路问题，sudoku问题，生物医学的特征选择问题等等。加上我上传的logic学习资料配套使用。-uploaded file include the compile and develop platform and many examples
pca
- 该代码为PCA主成分分析，可用于特征选择，选取贡献最大的前三个主成分-The code for the PCA principal component analysis, can be used for feature selection, select the largest contribution to the first three principal components
ASurveyofFeatureSelection
- 本文总结并提出了较为完备的特征提取定义。根据特征子集形成过程将特征选择分为穷举式、启发式和随机式三类 根据特征评价标准将特征选择分为距离浏度、信息测度、相关性浏度、一致性测度和分类器错误率五类。通过分析特征选择的影响因素，提出了选择特征、选择方法应该遵循的原则。 -This paper analyzes and summarizes the previous definition of feature selection, and
niaochenzhazidongshibiesuanfa
- 本文展开了对尿沉渣图像 自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究 中，广泛吸取了国内外已有的有益成果，根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像 分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识 别的性能，提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及 BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sedi
mds
- 本代码是关于Multi-Dimensional Scaling（MDS）的代码，可以用于特征提取、特征选择，或是矩阵降维。-This file is part of the Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction v0.4b. You are free to use, change, or However,
moshishibie
- 模式识别中关于特征选择和特征提取的知识-Pattern recognition on feature selection and feature extraction of knowledge. . .
feature_selection
- 两个源文件进行最小冗余和最大相关特征选择，主要用于图像特征选择里面-Two source files and the maximum correlation minimum redundancy feature selection, which is mainly used for image feature selection
Chinese-text-categorization-Study
- 本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。 应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行 特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本 具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行 训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied