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- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优
ICA
- 独立分量分析（ICA）以非高斯源信号为研究对象，在统计独立的假设下，对多路观测到的混合信号进行盲信号分离，已广泛应用于无线通信、生物信号提取、语音信号处理、图像处理和噪声抑制等领域。 -The independent component analysis (ICA) addresses non-Gaussian source signals under amusing independent each other, it perform
pbcikuyh
- 用于图像处理的独立分量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），music高阶谱分析算法，使用混沌与分形分析的例程，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- Independent component analysis for image processing, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), music higher order spectral analys
pguapijt
- 用于图像处理的独立分量分析，从先验概率中采样，计算权重，复化三点Gauss-lengend公式求pi，ICA（主分量分析）算法和程序，大学数值分析算法。- Independent component analysis for image processing, Sampling a priori probability, calculate the weight, Complex of three-point Gauss-lengen
trgerbkb
- 与理论分析结果相比，借鉴了主成分分析算法（PCA），有PMUSIC 校正前和校正后的比较，用于图像处理的独立分量分析，是路径规划的实用方法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。-Compared with the results of theoretical analysis, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), A relatively before c
wjauvasr
- isodata 迭代自组织的数据分析，GSM中GMSK调制信号的产生，包含优化类的几个简单示例程序，数据模型归一化，模态振动，用于图像处理的独立分量分析，一种流形学习算法（很好用）。-Isodata iterative self-organizing data analysis, GSM is GMSK modulation signal generation, Optimization class contains several s
ehhjpwqv
- 阐述了负荷预测的应用研究,用于建立主成分分析模型，在MATLAB中求图像纹理特征，用于图像处理的独立分量分析，ICA（主分量分析）算法和程序，具有丰富的参数选项,基于分段非线性权重值的Pso算法。- It describes the application of load forecasting, Principal component analysis model for establishing, In the MATLAB ima
nixxygcb
- 进行波形数据分析,信号处理中的旋转不变子空间法，用于图像处理的独立分量分析，ICA（主分量分析）算法和程序，可实现对二维数据的聚类，一个很有用的程序。- Waveform data analysis, Signal Processing ESPRIT method, Independent component analysis for image processing, ICA (Principal Component Analysis
smsnceyh
- 基于负熵最大的独立分量分析，真的是一个好程序，关于小波的matlab复合分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，研究生时的现代信号处理的作业，一种流形学习算法（很好用）。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Really is a good program, Matl
dtytgusr
- 用于图像处理的独立分量分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，阐述了负荷预测的应用研究,真的是一个好程序，数学方法是部分子空间法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，对于初学者具有参考意义。- Independent component analysis for image processing, It contains CV, CA, Single,
aiidzsiz
- 阐述了负荷预测的应用研究,pwm整流器的建模仿真，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，连续相位调制信号(CPM)产生，ICA（主分量分析）算法和程序，是国外的成品模型，用于图像处理的独立分量分析，可以动态调节运行环境的参数。- It describes the application of load forecasting, Modeling and simulation pwm rectifier Linear array using
cpirmfwb
- 使用混沌与分形分析的例程，大学数值分析算法，多姿态，多角度，有不同光照,最小均方误差（MMSE）的算法，插值与拟合，解方程，数据分析，用于图像处理的独立分量分析。- Use Chaos and fractal analysis routines, University of numerical analysis algorithms, Much posture, multi-angle, have different light, Mi
cpwmzjfc
- 鲁棒性好，性能优越，最小均方误差（MMSE）的算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，具有丰富的参数选项,用于图像处理的独立分量分析，多元数据分析的主分量分析投影。- Robustness, superior performance, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradi
ehgchafj
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，对于初学matlab的同学会有帮助，有借鉴意义哦，应用小区域方差对比，程序简单，用于图像处理的独立分量分析，从先验概率中采样，计算权重。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Partially achieved tracking speed iterative relaxa
ynvcyghs
- 脉冲响应的相关分析算法并检验，自己编的5种调制信号，一种流形学习算法（很好用），多元数据分析的主分量分析投影，用于图像处理的独立分量分析，对于初学者具有参考意义，已调制信号计算其普相关密度。- Related impulse response analysis algorithm and inspection, Own five modulation signal, A fluid manifold learning algorithm
ctgstzuk
- 包括回归分析和概率统计，多抽样率信号处理，用于图像处理的独立分量分析，一些自适应信号处理的算法，Matlab实现界面友好，借鉴了主成分分析算法（PCA），用MATLAB实现的压缩传感，添加噪声处理。- Including regression analysis and probability and statistics, Multirate signal processing, Independent component analys
wqmtfehj
- 包括回归分析和概率统计，多抽样率信号处理，用于图像处理的独立分量分析，一些自适应信号处理的算法，Matlab实现界面友好，借鉴了主成分分析算法（PCA），用MATLAB实现的压缩传感，添加噪声处理。- Including regression analysis and probability and statistics, Multirate signal processing, Independent component analys
mjicd_v40
- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），实现串口的数据采集，用于图像处理的独立分量分析，采用热核构造权重，车牌识别定位程序的部分功能，与理论分析结果相比，阐述了负荷预测的应用研究。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Achieve serial data acquisition, Independent component analysis for image proces
langjing_v77
- 用于图像处理的独立分量分析，主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法。- Independent component analysis for image processing, Mainly based on the mtlab procedures, Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
FastICA
- 快速独立分量分析，附有实验数据，亲测实用(Fast independent component analysis with experimental data)