搜索资源列表
动目标仿真
- 实现一个点目标在机载SAR斜视情况的运动信息生成，作为后续处理的源数据。(The motion information of a point target in squint condition of airborne SAR is generated as the source data for subsequent processing.)
三目标微网调度
- 三目标微网调度，含经济调度，环境友好调度，优化调度(Three target microgrid scheduling, including economic dispatch, environment-friendly scheduling, and optimal scheduling.)
深度学习目标识别算法文件
- 深度学习目标识别算法文件，供参考！便于开展深度学习领域的入门和目标识别等等领域
GA多目标优化问题
- 采用遗传算法进行多目标优化问题的求解，具体为两个目标优化问题(genetic algorithm solve multi-objective problem)
Kalman目标跟踪
- 卡尔曼目标跟踪实验，有详细实验内容和程序，效果不错。方便修改和改进。(Kalman target tracking experiment has detailed experimental contents and procedures, and the effect is good. Easy to modify and improve.)
多目标优化实例和matlab程序
- 多目标优化算法，，可供初学者学习使用，部分需要重新调试后使用(Multi-objective optimization algorithm, available for beginners to learn, some need to be re-commissioned after use)
目标跟踪
- 基于matlab的目标跟踪算法，跟住目标不丢，包括.avi测试视频及源代码。
单目标动态发电调度粒子群算法
- 对于6台常规机组，单目标为调度的成本最低，采用粒子群算法(For six conventional units, the single objective is to minimize the cost of scheduling. Particle swarm optimization is used.)
运动目标跟踪程序-MATLAB源代码
- 运动目标跟踪程序-MATLAB源代码,利用camshift和meanshift实现运动目标的跟踪(Moving target tracking program - MATLAB source code, using camshift and meanshift to achieve tracking of moving targets)
SAR合成孔径雷达图像点目标(附matlab代码)
- SAR合成孔径雷达的点目标仿真报告，含matlab代码(SAR synthetic aperture radar point target simulation report, including Matlab code)
多目标粒子群算法
- 利用粒子群算法求解函数的极值，用于多目标模型优化(Solving the extreme value of a function using particle swarm optimization algorithm for multi-objective model optimization)
典型的多目标粒子群算法
- 典型的多目标粒子群算法，用于求解多目标优化问题(Typical multi-objective particle swarm optimization algorithm for solving multi-objective optimization problems)
多目标NSGA
- NSGA（非支配排序遗传算法）、NSGA-II（带精英策略的快速非支配排序遗传算法），都是基于遗传算法的多目标优化算法，是基于pareto最优解讨论的多目标优化。(NSGA (Non-dominated Sorting Genetic Algorithms) and NSGA-II (Quick Non-dominated Sorting Genetic Algorithms with Elite Strategy) are multi
目标定位
- 研究目标跟踪的状态估计方法，最小二乘估计，Kalman滤波，扩展Kalman滤波，无迹Kalman滤波以及粒子滤波等，理论及MATLAB源程序。(The state estimation methods of target tracking, least square estimation, Kalman filtering, extended Kalman filtering, unscented Kalman filtering a
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to re
单目标优化（含约束）
- 对单目标函数进行优化，使得目标函数最优解(Optimize the single objective function)
帧间差法视频目标检测
- 基于帧间差分法的视频目标检测系统 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪技术，在许多领域都有重要应用。使用帧间差分法设计并实现视频目标的检测系统(Video Target Detection System Based on Interfr a me Difference Method Moving object automatic detection is a technology of dete
遗传算法多目标优化
- 这是遗传算法多目标优化程序。虽然是基础的GA算法程序，但是注释清晰，可以修改目标函数运行，也可以在此基础上进行算法优化(This is a multi-objective optimization program of genetic algorithm. Although it is the basic GA algorithm program, but the annotation is clear, it can modify t
多目标优化
- 多目标优化的各种类型算法的仿真程序，粒子群、遗传等等(Various types of programs for multi-objective optimization)
用遗传算法求解多目标函数优化
- 多目标函数，在多个约束条件的情况下用遗传算法找出最优解(Multi-objective function, using genetic algorithms to find the optimal solution under multiple constraints)