搜索资源列表
基于OpenCV的目标检测
- 基于OpenCV的目标检测于背景提取
几种目标提取方法 detection
- 基于运动物体的目标的检测，狠不错的
雷达目标高分辨距离像的特征提取及识别方法
- 合成孔径雷达目标的特征提取及其识别技术。国防科大写的！-synthetic aperture radar target feature extraction and recognition technology. Written by which this university!
tu_xiang_jianche
- 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测，目前它以成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一，在工程应用中占有十分重要的地位。本文向读者简单介绍一下这个技术，并给出了在Visual C++环境下实现的代码。-Digital Image Edge detection is image segmentation, target recognition in th
FrameRead
- 此代码为本人运用视频读取函数实现视频帧的读取，并可批量转为BMP等格式，另有运动目标静止背景的提取。内附说明文档，欢迎交流。-this code for the use of video I read function video fr a mes to read and can volume to BMP format. another campaign goal from the background static. Enclosi
cxsb
- 通过背景差获取目标，提取车辆的不变矩，外加矩形度，圆形度，体态比等特征构成特征向量组，通过欧式距离识别出车辆。-through poor background, target acquisition, unchanged from the moment vehicles, plus rectangular, circular, Body composition characteristics than the eigenvector g
lkfx
- 通过log算子提取目标的边缘，然后通过边缘分析可以实现目标的跟踪和识别。-through the operator log from the edge of goal and then edge analysis can be adopted to achieve the target tracking and identification.
FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高
Motion-BasedForegroundSegmentation
- 编程实现视频前景目标提取，处理，特别是对于监控视频，实用性很大。(Programming implementation of video foreground target extraction, processing, especially for monitoring video, is very practical.)
matlab
- 动态目标跟踪，静态背景，前景背景动态目标提取(Dynamic object tracking, static background, foreground background, dynamic object extraction)
matlab实现视频中动态目标跟踪
- 图片动态，对于动态目标进行跟踪，从而提取出来(Dynamic picture, dynamic target tracking, so as to extract)
Foreground_Detection-master
- 对于视频中的前景目标提取，并转为灰度图片(For the foreground target in the video, extract it and turn it into a grayscale image)
ContextualMultiCameraTrackera
- 基于多摄像头的视频前景目标提取，多摄像头联合监控(Based on multi-camera video foreground target extraction, multi-camera joint monitoring)
lrslibrary-master (1)
- 基于RPCA算法的的前景目标提取的MATLAB程序(MATLAB Program for Foreground Target Extraction Based on RPCA Algorithm)
前景提取
- 本文展示了一种自动识别视频中移动目标的方法。论文中提取移动目标通过帧序列，这种方法不需要先验知识，比如：时间阈值调整。基于相邻帧的连续对称差分，我们能得到全分辨率显著图；然后利用最大熵方法计算阈值决定候选区域和获得兴趣点的种子；最后用修改的模糊生长方法获得最终的结果。本文中提出的算法是有效的、具有鲁棒性的。实验结果也证明它具有很好的效果。(This paper presents a method for automatic recogn
VIBE
- 前景目标提取，已经申请专利，比较快速好用(Foreground target extraction)
代码
- 静态背景 ，显著目标提取，帧间差分法，背景差分法，运动目标提取(Moving object extraction)
sift代码
- sift处理图像，实现动态背景前景目标提取(Sift processing images to achieve dynamic background, foreground, target extraction)
qianjing
- 前景目标提取运用侦差法，实现了二值化和膨胀处理(Foreground target extraction by Inter station difference method)
多目标跟踪opencv
- 先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求 运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。(The relevant information of the moving objec