搜索资源列表
EMD
- 经验模态分解算法，主要作为用于盲源分离的信号处理算法(Empirical mode decomposition algorithm, mainly used as a signal processing algorithm for blind source separation)
ICA
- 用于盲源分离理论，信号处理方面，fastica算法理论基础(Theory of blind source separation)
MEDRD
- 盲源分离——理论,应用与展望 pdf-详细介绍了盲源分离的理论和应用,()
huxiao
- 提出了一种适合拖曳线列阵鱼雷自导系统的新的被动水声探测盲自适应波束形成器。介绍了该方法的设计思 路和推导原理， 然后通过计算机仿真验证了该方法的收敛性， 并在不同信噪比、快拍数条件下与单独使用自适应 MVDR 波束形成器在角度估计方面做了对比，与单独使用盲源分离算法在源信号估计方面作了比较。(adaptive beam former)
20131980jade
- JADE算法，可用于盲源分离，如果这个不行，请联系我(JADE diagonalization method ICA)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MAT
FastICA
- FastICA求解独立分量分析的盲源分离问题(FastICA solution for blind source separation)
uvpep
- 盲源分离——理论,应用与展望 pdf-详细介绍了盲源分离的理论和应用,()
sample
- 脸部识别的盲源分离方法 Orl 库 分离效果很好(Blind source separation method for face recognition)
tensor1
- 一种张量分解的算法，应用于盲源分离和机器学习。(An algorithm for tensor decomposition)
11robustica
- Zarzoso 提出的一种ICA 方法，这个方法以归一化的峭度作为对照函数。并通过优化的步长来对对照函数进行优化。它使用的是精确线搜索。(Kurtosis-based RobustICA method for deflationary ICA/BSS)
Desktop
- 使用ICA算法对于噪声信号进行盲源分离，有例子说明(Blind Source Separation of Noise Signals)
DUET-MATLAB-master
- 这是在MATLAB上的DUET算法，实现欠定盲源分离。(This is a simulation of DUET Algorithm on MATLAB. * Although the inverse STFT function doesn't work properly, the rest of it works totally fine. * Fixed by moving the line: row=zeros(1,lengt
xwwht04
- 盲信号分离算法的实现和应用 大家来看看,应该对大家有点用 不错的(Fanaticism, separation algorithm realization and application of everyone to see, should be a little with good on you)
FASTICA
- 基于负熵的FastICA算法，含有仿真信号生成，算法主体结构。(blind source separation algorithm FastICA)
ICA算法
- 盲源分离；混合信号分离； 噪声抑制与信号提取方法与实现；(Independent component analysis)
FastICA
- 这是一份关于fast ica的matlab代码，用户可以用于信号的盲源分离。(This is a fast ica matlab code, users can be used for signal blind source separation.)